¿Está muerta la codificación tradicional? Esa es la pregunta que muchos desarrolladores se hacen esta semana tras el lanzamiento de nuevos y potentes modelos de codificación de OpenAI y Anthropic.
La semana pasada, OpenAI y Anthropic descartaron sus modelos de cifrado. GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6, respectivamente, ambos modelos representan un importante avance en las capacidades de codificación de IA. GPT-5.3-Codex muestra un rendimiento significativamente mayor en los puntos de referencia criptográficos que las versiones anteriores, mientras que Opus 4.6 introduce características que permiten a los usuarios implementar equipos independientes de agentes de IA que pueden manejar diferentes aspectos del proceso de cifrado. de proyectos complejos simultáneamente. Ambos modelos pueden escribir, probar y modificar código con una mínima intervención humana. Incluso repite su propio trabajo y mejora las funciones antes de presentar los resultados a los desarrolladores.
Este lanzamiento, concretamente GPT-5.3-Codex ha provocado una crisis online entre los ingenieros de software. En esencia, hay un ensayo viral escrito por Matt Shumer, director ejecutivo de OthersideAI. Shumer dijo que “algo hizo clic” después del lanzamiento del modelo y describió el modelo de IA, que ahora gestiona automáticamente todo el ciclo de desarrollo. Ya sea escribiendo decenas de miles de líneas de código. Abriendo la aplicación. Probando funciones y repitiendo hasta que esté satisfecho. El desarrollador simplemente explica los resultados deseados y se marcha. Sugirió que tales avances significan que la IA podría alterar los empleos incluso más gravemente que la pandemia de COVID-19.
El ensayo tuvo reacciones encontradas. Algunos líderes tecnológicos están de acuerdo, incluido el cofundador de Reddit, Alexis Ohanian, pero otros incluyen al profesor de la Universidad de Nueva York, Gary Marcus. Criticado como “Publicidad armada” (Marcus señaló que Shumer no ha proporcionado datos que respalden las afirmaciones de que la IA puede escribir aplicaciones complejas sin fallas). suerte’Jeremy Kahn también argumentó que las características específicas de la codificación, como las pruebas automatizadas. Esto facilita la automatización total. mientras que la automatización en otros campos del conocimiento puede resultar más difícil de entender.
Los ingenieros de software fueron los primeros en adoptarlo.
Para muchos ingenieros, algunas de las advertencias de Shumer sólo reflejan la realidad actual. Muchos ingenieros dicen que han dejado de codificar por completo. En cambio, confían en la IA para codificar a su manera.
Si bien el nuevo modelo representa una mejora significativa, los desarrolladores también dicen que la industria ha experimentado una lenta transformación en los últimos años. Esto se debe a que el modelo es lo suficientemente capaz de manejar tareas más complejas de forma automática. Mientras tanto, la mayoría de los desarrolladores de las principales empresas tecnológicas han dejado de escribir código línea por línea. Pero no dejaron de crear software. Se convierten en los directores del sistema de inteligencia artificial que les escribe el código. Algunos argumentan que esta habilidad ha pasado de escribir código a diseñar soluciones y guiar nuevos modelos de IA, en su mayor parte. “Hacer estallar la burbuja” en torno a la codificación mediante IA haciendo que las personas ajenas a la codificación sean conscientes de las tendencias con las que los ingenieros han estado lidiando durante meses.
Durante la conferencia telefónica sobre resultados de esta semana, el codirector ejecutivo de Spotify, Gustav Söderström Dijo lo mejor de la empresa. El desarrollador “no ha escrito ni una sola línea de código desde diciembre”. Los sistemas internos del gigante del streaming utilizan Claude Code para uso remoto. Permite a los ingenieros dirigir la IA para corregir errores o agregar funciones a través de Slack en sus teléfonos mientras están en movimiento. Luego, el trabajo completado se combina con el uso real antes de llegar a la oficina. Söderström dijo que Spotify ha lanzado más de 50 funciones nuevas en 2025 utilizando estos flujos de trabajo.
Incluso en Anthropic, los ingenieros tienen que depender en gran medida de sus propias herramientas para escribir código nuevo. Boris Cherny, director de Claude Code, dijo a principios de este mes que no había escrito código en más de dos meses. La antropología dijo antes. suerte Actualmente, entre el 70% y el 90% del código de una empresa se genera mediante IA.
El modelo en sí ha alcanzado un hito recursivo: ahora están ayudando a construir sus propias iteraciones más avanzadas, dice OpenAI GPT-5.3-Codex. “Es nuestro primer modelo que tiene las herramientas para construirse a sí mismo”, lo que supone un cambio importante en el desarrollo de la IA. De manera similar, Cherny de Anthropic dice que su equipo creó Claude Cowork, una versión no técnica de Claude Code para la gestión de archivos. Tarda aproximadamente una semana y media. La mayor parte utiliza el propio Claude Code. Incluso para Claude Code, Cherny dice que alrededor del 90% de su propio código ahora está escrito por Claude Code.
Aunque el rendimiento aumenta, algunos desarrolladores también advierten que las nuevas herramientas pueden provocar agotamiento. Steve Yegge, un ingeniero veterano Dijo que tiene herramientas de inteligencia artificial. Agotar a los desarrolladores haciéndolos trabajar demasiado.
En una publicación de blog ampliamente compartida, Yegge recordó haberse quedado dormido repentinamente después de un largo día codificando. Y un compañero de trabajo está considerando instalar una siesta en su oficina. Sostuvo que la naturaleza atractiva de las herramientas de codificación de IA está empujando a los desarrolladores a asumir cargas de trabajo insostenibles. “Por un factor de 10, si les das Claude Code a los ingenieros cuando lo dominan, su flujo de trabajo creará valor adicional para otros nueve ingenieros”, escribió, pero “construir cosas con IA requiere mucha energía humana”.
