Inicio en Nueva York Frente Recaudó 40 millones de dólares esta semana para abordar uno de los puntos débiles más odiados en la atención médica: el trabajo clínico administrativo dentro de los planes de salud, especialmente la autorización previa.
La ronda eleva la recaudación total de fondos de la compañía a 64 millones de dólares desde su fundación en 2023. Los inversores incluyen Capital de las secuoyas, nyá, FPV y Kenifik.
Durante décadas, los pacientes se han acostumbrado a un sistema en el que tienen que esperar días o semanas para obtener la aprobación de la atención, lo que genera costos crecientes, deteriora la experiencia del paciente y exacerba la crisis del agotamiento clínico. Los médicos y los pagadores suelen pasar horas navegando por los procesos de aprobación, pero los grandes modelos de lenguaje, cuando los médicos los diseñan y supervisan responsablemente, pueden automatizar casi el 90% de este trabajo administrativo, dijo el director ejecutivo de Anterior, Abdul Mahmoud.
“Los médicos se convierten en supervisores de IA en lugar de procesadores de papeleo”, señaló.
Observó que los modelos de lenguaje grandes y de propósito general pueden respaldar algunas funciones del plan de salud, pero carecen de la precisión y la integridad necesarias para el uso rutinario en la atención médica. Anterior se centra en adaptar la IA para que se ajuste a los flujos de trabajo de los pagadores, con más supervisión y controles para que sea utilizable en las operaciones diarias.
Mahmoud explicó que la startup se centra principalmente en la “última milla” que hace que los grandes modelos de lenguaje sean utilizables en la atención médica, para lograr precisión, seguridad, integridad y auditabilidad. La IA a veces falla para los pagadores no por los modelos, sino por la implementación, afirmó. Anterior reúne a ingenieros y médicos directamente con los clientes para adaptar la tecnología a los flujos de trabajo existentes, probar sus resultados y ayudar a los empleados a utilizarla en la práctica.
La plataforma también proporciona procedimientos estándar, como leer faxes, interpretar registros médicos de acuerdo con pautas y convertir archivos PDF de políticas en lógica de decisiones, que los planes de salud pueden integrar para automatizar los flujos de trabajo de su personal a escala.
“Básicamente tenemos una plataforma de razonamiento clínico basada en inteligencia artificial”, dijo Mahmoud.
Anterior cobra a sus clientes de planes de salud en función del valor que crea la tecnología, por lo que los precios varían según el caso de uso y también pueden incluir tarifas basadas en tareas, como cada autorización previa aprobada automáticamente.
En implementación inicial con Plan de salud GeisingerSu sistema aprueba la atención del cáncer en unos 155 segundos, frente a las semanas que tardaba antes, dijo Mahmoud.
“Esto significa que un paciente con cáncer puede obtener aprobación para su atención mientras todavía está sentado en la sala de consulta”, anunció.
Esto no solo conduce a una toma de decisiones más rápida, sino que también genera menores costos debido a menos trabajo administrativo y menos tiempo del personal dedicado a las aprobaciones.
Mahmoud cree que los competidores de Anterior se dividen en dos categorías: la primera son las soluciones puntuales para el flujo de trabajo de planes de salud específicos.
“Tenemos mucho respeto por lo que hacen”, explicó. “Es posible que nos crucemos en algunos de los flujos de trabajo, pero Anterior está construyendo algo más amplio: un cerebro de IA clínica que funciona en todo el espectro de flujos de trabajo de los planes de salud, desde la autorización previa hasta la gestión de la atención, la integridad de los pagos y el ajuste de riesgos”.
El segundo grupo son las grandes empresas tecnológicas. Mahmoud dice que la relación de Al-Amami con las empresas es como: antrópico y Abierto AI Es más “competitivo” que la competencia porque los ve como socios potenciales.
De cara al futuro, Mahmoud dijo que la nueva financiación se destinará a ampliar las implementaciones de Anterior con planes de salud, crear integraciones adicionales y ampliar los equipos que trabajan con los clientes para implementar la tecnología.
Foto: Sakchai Phongsasiripat, Getty Images
