Los asistentes exploran el piso de exhibición en Manifest 2026 en Las Vegas. (Seth Clevenger/Temas de transporte)
Principales ventajas:
- Los oradores describieron cómo los transportistas y proveedores de logística están adoptando la inteligencia artificial, la automatización y la robótica para construir cadenas de suministro más resilientes en medio de una disrupción constante.
- Ejecutivos de empresas como American Eagle Outfitters, Scotts Miracle-Gro y DHL Supply Chain dijeron que la previsión basada en inteligencia artificial, la optimización de inventario y la robótica se están volviendo esenciales.
- Los líderes de la industria esperan una mayor inversión en automatización, nearshoring y toma de decisiones basada en inteligencia artificial a medida que las empresas continúan probando camiones autónomos, tecnología de seguridad de carga y robots de almacén.
LAS VEGAS – Los transportistas, proveedores de logística y desarrolladores de tecnología están aprovechando cada vez más la inteligencia artificial y la automatización para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y volverse más resilientes en un mundo cada vez más impredecible.
Esta adopción de tecnología quedó clara en la conferencia sobre cadena de suministro Manifest 2026, donde los oradores en el escenario y los expositores en el piso presentaron muchas formas diferentes para que el sector del transporte se vuelva más inteligente y rápido mediante la implementación de la inteligencia artificial y la robótica.
Estos avances en eficiencia e inteligencia empresarial serán cruciales a medida que los líderes de la cadena de suministro naveguen por un período que Jake Barr, director ejecutivo y director de BlueWorld Supply Chain Consulting, describió como “lo nuevo nunca es normal”.
“Se encuentra en este estado constante de necesidad de que su cadena de suministro y sus operaciones hagan frente a las interrupciones continuas, no sólo a las esporádicas”, dijo Barr durante una sesión en el escenario principal del evento, que tuvo lugar del 9 al 11 de febrero.
Brandon Friez, vicepresidente senior de logística global e inteligencia de la cadena de suministro del minorista de ropa American Eagle Outfitters, describió cómo su empresa se ha posicionado para adaptarse a las condiciones comerciales cambiantes.
AEO, que opera las marcas de ropa American Eagle, Aerie, Todd Snyder y Unsubscribed, ha implementado inteligencia artificial para predecir la demanda hasta el nivel del código postal, reposicionar el inventario según sea necesario y optimizar la logística y la selección de modo en función de la capacidad y el costo.
“Creemos que la volatilidad en realidad puede crear oportunidades”, dijo Friez.
Brandon Friez (derecha) de AEO Inc. y Jake Barr de BlueWorld Supply Chain Consulting analizan la innovación en la cadena de suministro. (Seth Clevenger/Temas de transporte)
Hace un año, cuando OEA enfrentaba los efectos de las nuevas tarifas, la empresa realizó simulaciones en toda su red para respaldar la toma de decisiones sobre las mejores formas de responder.
Friez enfatizó la importancia de recopilar datos de alta calidad que conduzcan a conocimientos comerciales.
“Cuando se piensa en buenos datos, es necesario que sean precisos, oportunos y procesables”, afirmó.
En esta época de cambios y disrupciones, los transportistas deberán reevaluar constantemente sus operaciones y procesos y explorar formas de mejorarlos.
“Una cadena de suministro estática es una cadena de suministro muerta porque siempre está evolucionando”, dijo Friez.
David Huskisson, jefe de transformación empresarial de Scotts Miracle-Gro Co., analizó cómo su empresa mejoró la eficiencia mediante la aplicación de IA.
“Las oportunidades son infinitas y creo que hay que centrarse en por dónde empezar”, afirmó.
Scotts Miracle-Gro identificó una oportunidad para aprovechar sus datos únicos sobre el comportamiento de los consumidores en materia de césped y jardines para gestionar mejor sus niveles de inventario.
“Francamente, la ecuación matemática no era algo que un humano pudiera resolver, y realmente nos apoyamos en la IA”, dijo Huskisson. “Pudimos reducir nuestro inventario promedio al final del año en $600 millones al ser más predictivos utilizando los datos que teníamos”.
De izquierda a derecha: Gretchen Torres de DHL, Jonathan Tam de Figs, David Huskisson de Scotts Miracle-Gro y Will Heywood de DHL hablan sobre las tendencias de la cadena de suministro. (Seth Clevenger/Temas de transporte)
Dave Yoder, director de grupo de desarrollo e innovación de productos de Ryder Supply Chain Solutions, señaló que las conversaciones de la industria en torno a la IA han madurado en los últimos dos años.
A medida que los gerentes han incorporado la IA a sus vidas profesionales, han adquirido una mejor comprensión de lo que puede y no puede hacer y cómo se puede aplicar a sus negocios, afirmó.
Yoder también enfatizó la importancia de establecer una buena base para la implementación de la IA mediante la recopilación de los datos correctos y el mapeo de los procesos comerciales.
“Si aún no se cuenta con un marco de toma de decisiones, la automatización de la IA o la IA de los agentes no aportarán valor”, afirmó.
Ryder System ocupa la 7ª posición nodo Lista de temas de transporte de los 100 principales proveedores de logística en América del Norte y #6 nodo Lista de los 100 principales operadores de alquiler de TT. También ocupa el puesto 40 en el Lista TT Top 50 de las mayores empresas de transporte mundiales.
Perspectiva de la cadena de suministro
Durante Manifest, el proveedor de logística por contrato DHL Supply Chain presentó los resultados de un proyecto de investigación llamado “Insight 2030”, que refleja las opiniones colectivas de 350 líderes de la cadena de suministro de América del Norte.
“Lo que se destacó en esta encuesta fue cómo los líderes ven ahora el papel estratégico de la cadena de suministro en el éxito general de sus negocios”, dijo Will Heywood, director de atención al cliente de DHL Supply Chain.
De cara a 2030, los participantes en general predijeron una mayor dependencia de la IA, una inversión continua en la cadena de suministro y una mayor dependencia de la robótica para automatizar tareas rutinarias, dijo Gretchen Torres, vicepresidenta de marketing y participación de DHL Supply Chain.
Los reporteros de Transport Topics, Eugene Mulero y Keiron Greenhalgh, examinan las tendencias críticas que definirán el transporte de carga el próximo año. Sintoniza arriba o visita RoadSigns.ttnews.com.
Más allá de la tecnología, los líderes de la cadena de suministro prevén redes más grandes y complejas, mayores costos de transporte, mayores costos laborales y un entorno de riesgo “que no está disminuyendo”, dijo Heywood, y agregó que el 65% espera inversiones en la deslocalización de la cadena de suministro para gestionar mejor la incertidumbre empresarial y generar resiliencia.
“El mandato es claro”, dijo Torres. “Necesitamos más velocidad; necesitamos más visibilidad; necesitamos una orquestación más inteligente sin todos los elevados costos que implica llegar allí”.
Además, el 73% de los tomadores de decisiones espera que la robótica dé forma a sus operaciones, pero sólo el 44% la ha implementado en la actualidad.
Sin embargo, el 62% espera que las tensiones internacionales afecten sus operaciones para 2030.
DHL Supply Chain ocupa el puesto 13 en logística TT100 y DHL Group ocupa el quinto lugar en carga global TT50.
Automatización, Robótica y Seguridad de Carga
La sala de exposiciones Manifesto mostró una amplia gama de innovaciones, software de logística y servicios de cadena de suministro de nuevas empresas de tecnología, proveedores de logística externos y fabricantes de equipos.
Muchos expositores mostraron diversas formas de robótica y automatización de almacenes diseñadas para mejorar el rendimiento y ayudar a los trabajadores.
Otros destacaron los agentes de IA desarrollados para automatizar diversos aspectos de las operaciones de carga.
Torc Robotics muestra un camión equipado con un sistema de conducción autónomo. (Seth Clevenger/Temas de transporte)
En la sala de exposiciones también se presentaron camiones Clase 8 equipados con sistemas de conducción autónoma desarrollados por Aurora Innovation y Torc Robotics.
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Mientras tanto, el fabricante de remolques Wabash ha presentado un sistema de seguridad de carga que combina una puerta de remolque conectada digitalmente y un sistema de bloqueo inteligente con la plataforma tecnológica TrailerHawk.AI.
El sistema, pendiente de patente, incorpora verificación de identidad del conductor y del transportista, datos de la cadena de custodia y alertas en tiempo real para ayudar a prevenir el robo de carga y daños al remolque.
Wabash revela un sistema de seguridad de carga que combina una puerta de remolque conectada digitalmente con la plataforma tecnológica TrailerHawk.AI. (Seth Clevenger/Temas de transporte)
“Esta industria ya no puede darse el lujo de depender de herramientas de seguridad de carga desconectadas que carecen de un verdadero control de acceso y no verifican quién está tocando la carga”, dijo Brett Suma, director gerente de Wabash.
El sistema estará disponible como actualización o como opción en los nuevos remolques Wabash 2027.
En otra parte del piso de exhibición, Pickle Robot presentó una demostración en video de su sistema automatizado de descarga de remolques, que esencialmente actúa como una trituradora robótica para ciertos tipos de carga.
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Un trabajador utiliza un controlador similar a un juego para guiar el sistema hasta un remolque o contenedor de envío, donde utiliza visión por computadora y un brazo de succión robótico para recoger cajas pequeñas y colocarlas en una cinta transportadora.
Mike Fair, director senior de producto de Pickle Robot, dijo que el sistema ayuda a abordar los desafíos laborales asociados con un trabajo difícil que puede implicar levantar objetos pesados durante largas horas, a menudo en ambientes fríos o calientes.
“Los robots siempre se han preocupado por resolver tareas aburridas, sucias y peligrosas”, afirmó.
Los organizadores del manifiesto dijeron que el evento atrajo a más de 7.000 asistentes y más de 400 expositores.


















