El ecosistema de súper aplicaciones de China ofrece una vista previa de la transformación de las reservas hoteleras impulsada por la IA

Los sistemas de reserva de hoteles impulsados ​​por inteligencia artificial están trasladando el poder de toma de decisiones de los viajeros a los algoritmos, cambiando radicalmente la forma en que se distribuyen, fijan precios y seleccionan los hoteles. El ecosistema de súper aplicaciones de China ofrece una vista previa de este cambio global.

Cambiar reserva de vuelo y hotel

El proceso de reserva de hoteles y viajes ha cambiado drásticamente en los últimos años, y la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel central. Anteriormente, los viajeros dedicaban tiempo a investigar, comparar precios, leer reseñas y tomar decisiones. Ahora, muchos usuarios confían en las recomendaciones basadas en IA o incluso piden a asistentes de IA que planifiquen viajes completos. Este cambio ha simplificado el proceso de reserva para los consumidores, pero también ha cambiado quién controla las decisiones de viaje.

Impacto en la estructura de la industria y el empleo

A medida que los sistemas impulsados ​​por IA se hacen cargo de la toma de decisiones, las principales agencias de viajes (OTA) en línea, como Expedia y Traveloka, han reducido su personal, incluso cuando la demanda de viajes ha aumentado. La razón es que la inteligencia artificial y la automatización han hecho que muchas funciones de distribución y operaciones sean menos importantes. El foco ha pasado de la organización manual y el servicio al cliente a mejorar los sistemas que procesan las reservas.

Eventos como el HBX Group MarketHub Asia en Bali destacan estos cambios desde una perspectiva de empresa a empresa (B2B). Empresas como HBX Group, que gestiona Hotelbeds, gestionan miles de millones de consultas de búsqueda cada día. Su tarea principal es decidir qué productos hoteleros se pueden vender, a qué precios y bajo qué reglas, todo ello a través de sistemas automatizados. A medida que la inteligencia artificial se hace cargo de una mayor parte del proceso de toma de decisiones, estas empresas se encuentran entre las primeras en sentir los efectos.

La inteligencia artificial como motor de decisión transaccional

Los últimos resultados financieros de HBX Group muestran que, si bien los volúmenes de transacciones aumentan, los ingresos por transacción están disminuyendo. En regiones como Oriente Medio, África y Asia-Pacífico, el crecimiento de las transacciones es alto, pero los márgenes de beneficio son menores. Esta situación significa que el crecimiento futuro debe provenir de una mayor eficiencia, no sólo de la expansión de canales o el aumento de precios.

La IA ahora se utiliza no solo para mejorar la productividad interna, sino también como una herramienta esencial para la gestión de precios, distribución y inventario. Estas capacidades de IA se están integrando en productos de hoteles y socios, lo que permite fijar precios en tiempo real, predecir la demanda y optimizar el inventario. El objetivo es aumentar la eficiencia de las transacciones y mantener la competitividad, especialmente en mercados de rápido crecimiento como la región de Asia y el Pacífico.

Cambiando el poder de decisión: de los usuarios a los sistemas

El cambio más importante es dónde se toman las decisiones. En el pasado, los viajeros tenían la posibilidad de buscar, comparar y elegir. Gran parte de este proceso es manejado por algoritmos antes de que se presenten las opciones a los usuarios. Los procesos de filtrado, clasificación e itinerarios se están automatizando cada vez más, lo que reduce el tiempo que los usuarios dedican a tomar decisiones pero también limita sus opciones a lo que elige el sistema.

En China, este modelo ya es popular. Súper aplicaciones como Xiaohongshu y Douyin integran el descubrimiento, la creación de confianza y las reservas en una sola plataforma. Los algoritmos determinan qué opciones de hoteles se muestran a los usuarios, reduciendo la elección a un conjunto de candidatos seleccionados por el sistema. A los usuarios no les importa qué plataforma realiza la transacción y se centran más en la velocidad y la conveniencia.

Implicaciones para proveedores y plataformas

A medida que la inteligencia artificial y los asistentes personales se generalizan, los algoritmos pasan del filtrado de información a la coordinación de transacciones completas. Pueden elegir destinos, crear itinerarios, combinar productos e incluso completar reservas con el consentimiento del usuario. El papel futuro del viajero en la toma de decisiones disminuye a medida que los sistemas asumen más funciones.

Este cambio cambia la base de la competencia en la industria de viajes. En lugar de luchar por la visibilidad o participar en guerras de precios, los proveedores deberían asegurarse de que sus productos puedan procesarse fácilmente mediante algoritmos. Esto requiere datos estructurados, reglas de precios claras e información de inventario legible por máquina. Los proveedores cuyas ofertas no pueden ser analizadas por la IA corren el riesgo de ser excluidos del mercado, independientemente de su popularidad o sus esfuerzos de marketing.

Conclusión: la legibilidad de los datos es clave para la supervivencia

La IA no sólo está cambiando la forma en que se distribuyen las reservas hoteleras, sino que también está redefiniendo el poder de fijación de precios y los estándares de ejecución. Ahora se evalúa la capacidad de los hoteles y proveedores para proporcionar datos que puedan validarse y procesarse automáticamente. A medida que la compra algorítmica se convierta en la norma, la competencia se desplazará hacia la estructura del producto y las capacidades de datos en lugar del reconocimiento de la marca o el alcance del marketing. En este nuevo entorno, la capacidad de ser leído y procesado por los sistemas determinará qué proveedores tendrán éxito.

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