Los primeros signos de agotamiento provienen de las personas que más adoptan la IA

La narrativa más seductora en la cultura laboral estadounidense en este momento no es que la IA te quitará el trabajo. Es solo que la IA te salvará de esto.

Ésa es la versión que la industria ha pasado los últimos tres años vendiendo a millones de personas nerviosas y ansiosas por comprarla. Sí, algunos empleos administrativos desaparecerán. Pero para la mayoría de las demás funciones, según el argumento, la IA es un multiplicador de fuerza. Te conviertes en un abogado, consultor, escritor, programador, analista financiero, etc., más capaz e indispensable. Las herramientas funcionan para ti, trabajas menos, todos ganan.

pero uno nuevo estudio publicado en Harvard Business Review sigue esta premisa hasta su conclusión real y lo que descubre no es una revolución de la productividad. Se descubre que las empresas corren el riesgo de convertirse en máquinas agotadas.

Como parte de lo que describen como “investigación en curso”, los investigadores de UC Berkeley pasaron ocho meses dentro de una empresa de tecnología de 200 personas, observando lo que sucedía cuando los trabajadores adoptaban genuinamente la IA. Lo que descubrieron en más de 40 entrevistas “en profundidad” fue que en esta empresa nadie estaba presionado. Nadie recibió instrucciones de alcanzar nuevos objetivos. La gente empezó a hacer más porque las herramientas hicieron que más cosas parecieran factibles. Pero como podían hacer estas cosas, el trabajo comenzó a extenderse hasta las pausas para el almuerzo y hasta bien entrada la noche. Las listas de tareas pendientes de los empleados se ampliaron para llenar cada hora liberada por la IA y luego continuaron.

Como les dijo un ingeniero: “Pensaron que tal vez, como podrían ser más productivos con la IA, ahorrarían algo de tiempo y podrían trabajar menos. Pero en realidad, no se trabaja menos. Simplemente se trabaja la misma cantidad o incluso más”.

En el foro de la industria tecnológica Hacker News, un comentarista dijo misma reacciónescribiendo: “Lo siento. Desde que mi equipo adoptó un estilo de trabajo de IA, las expectativas se han triplicado, el estrés se ha triplicado y la productividad real solo ha aumentado tal vez un 10%. Parece que el liderazgo está ejerciendo una inmensa presión sobre todos para demostrar que su inversión en IA vale la pena, y todos sentimos la presión de tratar de demostrarles que sí, aunque en realidad tenemos que trabajar más horas para hacerlo”.

Es fascinante y también alarmante. El debate sobre la IA y el trabajo siempre se ha estancado en torno a la misma pregunta: ¿son reales los beneficios? Pero pocos se detuvieron a preguntar qué sucede cuando eso sucede.

Los nuevos hallazgos de los investigadores no son del todo nuevos. Una prueba separada el verano pasado encontró que los desarrolladores experimentados que usaban herramientas de inteligencia artificial lideraron 19% más de tiempo en tareas aunque creían que eran un 20% más rápidos. Casi al mismo tiempo, un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica que siguió la adopción de la IA en miles de lugares de trabajo encontró que las ganancias de productividad representaban sólo un 3% de ahorro de tiemposin impacto significativo en los ingresos o las horas trabajadas en cualquier profesión. Ambos estudios han sido desmantelados.

Éste puede ser más difícil de descartar porque no cuestiona la premisa de que la IA puede aumentar lo que los empleados pueden hacer por sí solos. Confirma esto y luego muestra a qué conduce realmente todo este aumento, que es “fatiga, agotamiento y una sensación cada vez mayor de que es más difícil alejarse del trabajo, especialmente a medida que aumentan las expectativas organizacionales de velocidad y capacidad de respuesta”, según los investigadores.

La industria apostó a que ayudar a las personas a hacer más sería la respuesta a todo, pero podría terminar siendo el comienzo de un problema completamente diferente. Vale la pena leer la investigación, aquí.