MongoDB está integrando más estrechamente la tecnología de modelos de inserción y reordenamiento que adquirió mediante la adquisición de Voyage AI el año pasado en su plataforma de desarrollo de bases de datos.
MongoDB está ampliando las capacidades de IA de su base de datos y plataforma de desarrollo de aplicaciones con nuevos modelos integrados de acoplamiento y reordenamiento que, según la compañía, mejorarán la precisión de las aplicaciones de IA a medida que pasan del desarrollo a la producción.
Nueva funcionalidad basada en la tecnología Adquirido cuando MongoDB adquirió Voyage AI En febrero de 2025, ofrecerá una capa de inteligencia de datos unificada para la producción de IA, ayudando a los desarrolladores a construir y ejecutar aplicaciones complejas de IA a escala, minimizando el riesgo de alucinaciones y sin la necesidad de mover o replicar datos, según la compañía.
MongoDB, que celebra hoy su evento MongoDB.local en San Francisco, también anunció la expansión de MongoDB para Startups, un programa que proporciona a las empresas emergentes experiencia técnica, préstamos financieros y otros recursos para crear software de inteligencia artificial utilizando una pila de tecnología basada en MongoDB Atlas.
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“Durante los últimos meses, hemos pasado tiempo con innumerables clientes, fundadores, ejecutivos de grandes empresas, equipos de plataformas y desarrolladores, no para presentar propuestas, sino para comprender dónde fallan las cosas a medida que la IA pasa del prototipo a la producción”, dijo Ben Cefalo, vicepresidente senior de productos principales de MongoDB y servicios principales de Atlas, en una conferencia de prensa previa al evento MongoDB.local de hoy en San Francisco.
“Estas conversaciones rara vez comienzan con modelos de IA. ‘¿Cómo preparamos nuestros datos? ¿Cómo mantenemos el desempeño de los trabajos a medida que escalamos? ¿Cómo garantizamos la precisión de los resultados? ¿Cómo evitamos unir cinco sistemas o extensiones diferentes solo para enviar una cosa? ¿Cuál será el retorno de la inversión?'”, dijo Cefalo. “Empiezan con preguntas realmente prácticas como:
Si bien MongoDB generalmente se considera uno de los principales sistemas de bases de datos de próxima generación, en los últimos años la compañía ha posicionado su software, en particular su base de datos nativa de la nube MongoDB Atlas, como la base de la pila de tecnología necesaria para desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA.
La empresa operará en 2024 Programa de aplicaciones de inteligencia artificial MongoDB A través de (MAAP), la empresa colabora con hiperescaladores de la nube, grandes desarrolladores de modelos de lenguaje, proveedores de herramientas de desarrollo de IA e integradores de sistemas y socios consultores para proporcionar una pila de tecnología y arquitecturas de referencia para construir sistemas de IA.
Cefalo destacó las capacidades de la plataforma MongoDB para respaldar sistemas de producción de inteligencia artificial a escala, incluido el soporte para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados; datos operativos en tiempo real; comprobaciones de exactitud de los datos; funcionalidad de búsqueda vectorial y búsqueda híbrida; y colocación automática.
“Al final del día, todo este trabajo se reduce a una sola cosa: ayudar a los constructores a construir”, dijo Cefalo. “La base de datos, la plataforma, las capacidades de IA líderes en la industria, todo al servicio de convertir ideas en sistemas que realmente funcionan”.
Según la compañía, la integración de los modelos de colocación y reordenamiento de Voyage AI con la base de datos central MongoDB proporciona una capa de inteligencia de datos unificada para la fabricación de IA. Al agregar estos modelos a la infraestructura de la plataforma MongoDB, los desarrolladores pueden crear y ejecutar aplicaciones complejas de IA a escala, con menos riesgo de alucinaciones y sin la necesidad de mover o replicar datos.
Nuevos modelos de viaje
MongoDB anunció la disponibilidad general de su nueva serie de modelos Voyage 4, que incluye el modelo de implementación de propósito general Voyage-4, el modelo insignia de lenguaje grande Voyage-4 para precisión de acceso, Voyage-4-lite y el Voyage-4-nano de peso abierto para desarrollo y pruebas nativas y aplicaciones en el dispositivo.
También ahora está disponible de forma generalizada el nuevo modelo Voyage-Multimodal-3.5 con soporte ampliado para texto e imágenes espaciados.
La compañía también anunció una vista previa pública de la función de inserción automática para MongoDB Vector Search en la edición MongoDB Community, y pronto estará disponible en MongoDB Atlas. Además, la API Atlas Placement and Reordering, que expone los modelos Voyage AI de forma nativa en Atlas, ya está disponible de forma generalizada.
“Este anuncio trata de una de las partes más dolorosas de la creación de aplicaciones de IA: gestionar modelos de selección y colocación e importarlos a la base de datos”, dijo el gerente de producto de Voyage AI, Frank Liu, durante la conferencia de prensa. dijo.
“Para los constructores, esto significa que hay un lugar para administrar todos sus datos, implementaciones y acceso. [an] “Pasar de la idea a una función de IA funcional, así como un camino limpio desde el prototipo a la producción, utilizando el mismo modelo y plataforma. Todo esto está diseñado para emparejarlo con el resto de las capacidades de MongoDB, como la inserción automática, la búsqueda vectorial y una experiencia de desarrollador más unificada, de modo que cuando elige MongoDB para sus cargas de trabajo de IA, no solo obtiene una base de datos, también obtiene una pila de ingesta que puede mantenerse al día con sus objetivos como desarrollador”, dijo Liu.
Expansión de MongoDB para empresas emergentes
MongoDB dijo que las empresas que participan en el programa MongoDB para Startups ahora representan más de 200 mil millones de dólares en valoración total. El objetivo general del programa es proporcionar a las empresas emergentes una infraestructura completa, eliminando así la necesidad de que las empresas emergentes dediquen tiempo a decisiones de infraestructura.
Como parte de la expansión, el ecosistema del programa de proveedores de TI de apoyo, incluido el desarrollador de la plataforma de flujo de trabajo de IA Fireworks AI, un proveedor de plataforma de IA generativa y ad hoc, proporcionará a las empresas emergentes créditos equivalentes, contenido habilitante, eventos de socios y otros beneficios a través de tecnologías complementarias.
“El objetivo es transformar MongoDB para Startups de un mercado de exclusividad unidireccional a un ecosistema bidireccional donde tanto los socios como las startups se benefician de participar en el programa”, dijo Suraj Patel, vicepresidente de MongoDB Ventures & Corporate Development, durante la conferencia de prensa. dijo.
“Esta asociación mutua con MongoDB nos permite llegar a una comunidad de desarrolladores que valoran una base de datos sólida”, dijo el director ejecutivo de Temporal, Samar Abbas, en un comunicado. “Esperamos crear un ecosistema colaborativo que simplifique la complejidad para los fundadores que superen los límites de los sistemas distribuidos y la orquestación del flujo de trabajo”.
“Al participar en este programa, aseguramos: [startup] Los fundadores que eligen MongoDB pueden acceder fácilmente a nuestro motor de inferencia de alto rendimiento, creando una manera perfecta de escalar juntos sus objetivos de IA”, dijo el cofundador y director ejecutivo de Fireworks, Lin Qiao, también en un comunicado.
MongoDB también está poniendo mayor énfasis en reclutar más startups de San Francisco y el Área de la Bahía y planea albergar más de 50 eventos locales el próximo año, con especial énfasis en startups de IA.
