Hace una década las decisiones sobre energías renovables están ligadas a hojas de cálculo estáticas. Escasas mediciones de estaciones terrestres y consultas que llevaron muchos meses. Hoy, las partes interesadas del proyecto, desde analistas que inspeccionan el área en Brasil hasta ingenieros de la sala de control que ajustan la reserva en Victoria. Las series temporales de irradiancia subhoraria o de viento financiable se pueden extraer con una única llamada a la interfaz de programación de aplicaciones (API). Esa simple capacidad está cambiando silenciosamente la economía de la industria energética:
- Los desarrolladores desbloquean más sitios, más rápido y con menos riesgo.
- Los financieros pueden cuantificar la incertidumbre. En lugar de suavizarlo
- Los operadores desglosan los problemas de rendimiento por minutos en lugar de por trimestres.
- Los comerciantes, los distribuidores de sistemas de gestión de energía (EMS) y los operadores de sistemas tienen datos reales y previstos integrados en paneles de control.
Calendario global de reducción de carbono Mercado energético volátil y mayores costos de capital Está impulsando cambios en la industria energética. Esto se debe a que ha aumentado la producción de energía renovable. Y el crecimiento se está acelerando. En un mercado cada vez más competitivo, los desarrolladores, empresarios e inversores de energías renovables tienen poco margen de error. Las empresas con mejor desempeño de hoy están tomando decisiones que alguna vez dependieron de hojas de cálculo de Excel y mediciones dispersas de alta precisión. API de datos meteorológicos y de radiación verificados Acceso a modelos reales y energía bancable. Y los datos de pronóstico precisos, como los entregados a través del producto Green Data de DNV, brindan aportes importantes a las herramientas digitales. Quienes adoptan estas herramientas están reduciendo la incertidumbre. Acelere los cronogramas de los proyectos y aumente las opciones operativas desde la planificación hasta la optimización de la cartera.
Este artículo explora las lecciones aprendidas al trabajar con socios y clientes en la industria energética. Es una visita guiada sobre cómo el acceso a información confiable está transformando la toma de decisiones en cuatro etapas clave del ciclo de vida de un activo renovable. y el impacto que esos cambios tendrán en las organizaciones que provocan la transición energética.
La confianza comienza con los datos.
Cada gigavatio de nueva capacidad renovable debe competir por un capital limitado y una infraestructura de red cada vez más limitada. En este entorno lo que marca la diferencia es la inteligencia ambiental a nivel de decisión: saber, no adivinar. A cuánta radiación o viento estará expuesto el sitio durante su vida útil. en la próxima hora o en los próximos cinco minutos, independientemente de la tecnología, ya sean células solares, energía eólica, híbrida o almacenamiento de baterías. Los equipos de ingeniería y finanzas están comenzando a defender modelos de recursos detallados y con corrección de sesgos entregados a través de API en lugar de hojas de cálculo.
DNV, a través de su inversión en productos de datos ecológicos como Solcast, está traduciendo más de 160 años de experiencia en gestión de riesgos a conjuntos de datos nativos de la nube. Modelo energético y análisis que se pueden consultar y entregar digitalmente al instante. El acceso a datos y modelos digitales beneficia las operaciones durante todo el ciclo de vida de los activos renovables modernos. incluyendo viabilidad, diseño, verificación y optimización y operaciones de red en cada punto de decisión. La innovación está impulsando el progreso de aquellos que ya utilizan modelos meteorológicos y energéticos de alta fidelidad en su flujo de trabajo diario. y diseñar procesos relacionados con esa información.
Viabilidad y selección de ubicación: conseguir el mapa correcto
velocidad y tamaño
Desarrolladores que solían realizar minuciosamente estudios de escritorio con solo unos pocos clientes potenciales cada mes. Actualmente, filtrando miles de paquetes y configuraciones, el script aprovecha directamente las API de Radiación y Viento. Introduzca capas de terreno, albedo y movimiento de nubes de alta resolución en el motor de diseño automático. Las estimaciones de retorno se devuelven en minutos en lugar de semanas. Esa velocidad crea un embudo más grande y mejor clasificado. Esto es muy importante cuando el portal de subastas está abierto y la competencia es feroz. Los requisitos heredados para archivos y sistemas 8760 eran estáticos y voluminosos. Sirve para frenar el proceso de posibilidad. y obligar a los analistas a cambiar y gestionar datos entre sistemas.
Precisión detallada mediante análisis de varianza
La calidad se une a la velocidad Los flujos de trabajo contemporáneos pueden combinar el análisis de años meteorológicos comunes con series temporales multidecenales y promedios a largo plazo. Esto es para que los analistas puedan cuantificar la cantidad de variación entre años. y diferenciales P50 y P90 más ajustados incluso en condiciones climáticas cambiantes. En lugar de utilizar recursos básicos estáticos, el equipo de viabilidad debería considerar factores como la frecuencia de El Niño. Cantidad de aerosoles o movimiento de las trayectorias de las tormentas ¿Cómo está cambiando el perfil de riesgo? Los modelos energéticos que los bancos construyen para este nivel de detalle, como SolarFarmer de DNV, incluyen mecanismos de sombreado locales. Pérdida de terreno 3D y resolución subhoraria. Reducir el sesgo del modelo sobre los modelos horarios tradicionales. Solar Resource Compass de DNV utiliza el mismo modelo energético de SolarFarmer y ayuda a los analistas a seleccionar rápidamente el recurso de irradiancia más apropiado. Luego se aplicó la metodología de DNV para estimar los recursos de energía solar. Ayuda a los desarrolladores a obtener resultados en cuestión de minutos. Admite decisiones rápidas de selección de ubicación. Utilice modelos listos para inversores y le brinde la confianza para actuar desde el primer día.
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Lea el artículo en línea en: https://www.energyglobal.com/special-reports/26122025/from-feasibility-and-financing-to-forecasting/













