Durante la última década, los líderes de la atención médica han reconocido cada vez más el hecho de que las enfermedades cardíacas tienen un problema importante de prejuicio de género.
La enfermedad cardiaca es Principal causa de muerte Para las mujeres, sin embargo restos No está ampliamente reconocida, mal diagnosticada y subtratada. Las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de tener síntomas no “clásicos” y menos probabilidades de ser remitidas a pruebas de diagnóstico o tratamientos agresivos, en parte porque la investigación históricamente se ha centrado en pacientes masculinos. Como resultado, las mujeres suelen experimentar retrasos en la atención y peores resultados.
la semana pasada, Asociación Americana del Corazón Invirtió en una startup británica que vende un modelo de inteligencia artificial para ayudar a llenar el vacío diagnóstico en la insuficiencia cardíaca. La inversión se realizó a través del fondo de riesgo Go Red for Women de la American Heart Association, que se lanzó el año pasado para ayudar a abordar las disparidades de género de larga data en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardíacas.
Inicio, llamado ultramezclaFue fundada en 2017 por Ross Upton, quien actualmente se desempeña como director ejecutivo y director científico. Dijo que la compañía se basa en el trabajo de su doctorado en medicina cardiovascular en la Universidad de Oxford, donde se formó como ecocardiógrafo y vio de primera mano cómo se pueden interpretar los ecocardiogramas subjetivos y lo fácil que es pasar por alto un diagnóstico.
“Muchas enfermedades cardiovasculares pasan desapercibidas porque los pacientes no se hacen las pruebas”, declaró Upton. “Se pasan por alto porque las pruebas que ya hacemos, a gran escala, no dan a los médicos de forma consistente una respuesta clara para ciertas condiciones”.
Señaló que dos de los ejemplos más importantes son la amiloidosis cardíaca y la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (HFpEF).
Estas afecciones pueden ser difíciles de identificar tempranamente con un ecocardiograma de rutina, incluso para médicos experimentados, y a menudo se presentan con síntomas anodinos, explicó Upton. Esto se traduce en síntomas persistentes, sesiones no concluyentes y un tratamiento que comienza más tarde de lo debido.
“Esta brecha afecta particularmente a las mujeres con HFpEF. Es más probable que síntomas como fatiga, dificultad para respirar e hinchazón se pasen por alto o se atribuyan a causas no cardíacas”, dijo Upton.
investigación Añadió que las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de desarrollar HFpEF y que hasta el 64% de los casos no se diagnostican en la práctica clínica.
La tecnología Ultromics busca permitir un reconocimiento más temprano y más consistente de HFpEF utilizando inteligencia artificial para analizar ecocardiogramas. En lugar de depender únicamente de lo que una persona puede ver visualmente en una revisión rápida de un vídeo de ecocardiograma, el modelo examina los patrones de movimiento a lo largo de todo el clip.
“Técnicamente, se trata de analizar millones de píxeles en múltiples latidos del corazón y ver si esos patrones coinciden con lo que vemos en pacientes con una enfermedad conocida”, dijo Upton.
La plataforma se utiliza actualmente en sistemas de salud que incluyen Medicina del Noroeste, hospitales universitarios y Medicina de la Universidad de Chicago. Hasta la fecha, Ultromics ha procesado más de 430.000 ecocardiogramas en todo el mundo.
flujo del corazón Upton ofrece una tecnología muy similar, pero Upton no ve a la empresa como un competidor directo. Señaló que su plataforma es similar, en el sentido de que toma una prueba de imágenes cardíacas estándar y ampliamente utilizada y extrae de ella señales adicionales clínicamente útiles, sin necesidad de que el hospital cambie la forma en que obtiene la prueba.
Ultromics también busca conseguirlo, pero de otra manera y en un espacio diferente y satisfactorio.
“Trabajamos a partir de ecocardiografía, que normalmente tiene un volumen mucho mayor que la TC, y obtenemos resultados en minutos en lugar de horas, por lo que los resultados se adaptan naturalmente al flujo de trabajo de rutina”, anunció Upton.
Añadió que Ultromics se centra en enfermedades que son difíciles de diagnosticar, especialmente HFpEF y amiloidosis cardíaca, donde la detección temprana puede cambiar el curso de un paciente.
Dijo que la compañía utilizará su nuevo capital de la American Heart Association para ampliar la adopción de su plataforma en los hospitales de EE. UU., con el objetivo de abordar algunos de los puntos ciegos más persistentes en las enfermedades cardíacas.
Foto: Jaime Grajales Benjomía, Getty Images
