Presentado por SAP
Cuando SAP realizó un experimento interno silencioso para medir las actitudes de los consultores hacia la IA, los resultados fueron sorprendentes. Se pidió a cinco equipos que validaran las respuestas a más de 1.000 requisitos empresariales completados por el copiloto de IA de SAP, Joule for Consultants, una carga de trabajo que normalmente llevaría varias semanas.
Se informó a cuatro equipos que el análisis había sido realizado por pasantes recién salidos de la escuela. Revisaron el material, lo encontraron impresionante y calificaron el trabajo con aproximadamente un 95% de precisión.
Al quinto equipo se le dijo que las mismas respuestas provenían de la IA.
Rechazaron casi todo.
Sólo cuando se les pidió que validaran cada respuesta una por una descubrieron que la IA era, de hecho, muy precisa, lo que sacó a la luz información detallada que los consultores habían descartado inicialmente. ¿La precisión general? De nuevo, alrededor del 95%.
“La lección aprendida aquí es que debemos ser muy cautelosos al introducir la IA, especialmente en la forma en que nos comunicamos con los consultores senior sobre sus posibilidades y cómo integrarla en sus flujos de trabajo”, dice Guillermo B. Vázquez Méndez, arquitecto jefe de arquitectura y transformación empresarial de IR de SAP America Inc.
Desde entonces, la experiencia se ha convertido en un punto de partida revelador para el impulso de SAP hacia el consultor de 2030: un profesional profundamente humano, empoderado por la IA y que ya no está agobiado por la monotonía técnica del pasado.
Superar el escepticismo sobre la IA
La resistencia no es sorprendente, señala Vázquez. Los consultores con dos o tres décadas de experiencia tienen un enorme conocimiento institucional y un comprensible grado de cautela.
Pero los copilotos de IA como Joule for Consultants no reemplazan la experiencia. Lo están amplificando.
“Lo que realmente hace Joule es hacer que su costoso tiempo sea mucho más efectivo”, dice Vázquez. “Esto elimina el trabajo administrativo, por lo que pueden concentrarse en producir respuestas de alta calidad en una fracción del tiempo”.
Constantemente enfatiza este mensaje: “La IA no lo reemplaza. Es una herramienta para usted. La supervisión humana siempre es necesaria. Pero ahora, en lugar de perder el tiempo buscando documentación, está ahorrando mucho tiempo y aumentando la efectividad y el detalle de sus respuestas”.
El cambio de tiempo del consultor: de la ejecución tecnológica al conocimiento empresarial
Históricamente, los consultores dedicaban alrededor del 80% de su tiempo a comprender los sistemas técnicos: cómo funcionan los procesos, cómo fluyen los datos, cómo se realizan las funciones. Los clientes, por otro lado, dedican el 80% de su tiempo a su negocio.
En esta incompatibilidad es exactamente donde interviene Joule.
“Hay una brecha ahí, y el puente es la IA”, dice Vázquez. “Esto invierte la ecuación del tiempo, permitiendo a los asesores invertir más energía en comprender la industria y los objetivos comerciales del cliente. La IA se hace cargo del trabajo técnico pesado, para que los asesores puedan concentrarse en generar los resultados comerciales correctos”.
Actualizar a los nuevos consultores
La IA también está transformando la forma en que aprenden los nuevos empleados.
“Estamos entusiasmados de ver a Joule actuando como un puente entre los consultores senior, que se están adaptando más lentamente, y los pasantes y nuevos consultores que ya tienen conocimientos técnicos”, afirma Vázquez.
Los consultores junior crecen más rápido porque Joule les ayuda a operar de forma independiente. Las personas mayores, a su vez, participan allí donde su visión es más importante.
Aquí es también donde muchos consultores aprenden los conceptos básicos de los copilotos de IA actuales. Gran parte del trabajo se basa en ingeniería sobre la marcha; por ejemplo, instruir a Joule para que se desempeñe como arquitecto jefe de tecnología senior especializado en finanzas y SAP S/4HANA 2023, y luego pedirle que analice los requisitos comerciales y entregue los resultados en tablas o diapositivas de PowerPoint.
Una vez que entienden cómo estructurar las solicitudes, los consultores obtienen constantemente respuestas más estructuradas y de mayor calidad.
Los nuevos arquitectos también pueden comunicarse más claramente con sus colegas más experimentados. Saben lo que no saben y pueden hacer preguntas específicas, lo que hace que la orientación sea mucho más fluida. Se ha creado una verdadera sinergia, añade Vázquez: los consultores senior ven con qué rapidez los nuevos empleados se adaptan y aprenden de la IA, y ese impulso los alienta a mantener el ritmo y adoptar la tecnología ellos mismos.
Mirando hacia el futuro de los copilotos de IA
“Aún estamos en las primeras etapas de la IA: somos niños”, dice Vázquez. “En este momento, los copilotos dependen de la ingeniería inmediata para obtener buenas respuestas. Cuanto mejor les avises, mejor respuesta obtendrás”.
Pero esto representa sólo la fase inicial de lo que estos sistemas eventualmente harán. A medida que los copilotos maduren, irán más allá de responder a las solicitudes y comenzarán a interpretar procesos comerciales completos: comprenderán la secuencia de pasos, identificarán dónde se necesita la intervención humana e identificarán dónde un agente de IA podría tomar el control. Este cambio es lo que conduce directamente a la IA del agente.
El profundo conocimiento de los procesos de SAP es lo que hace posible esta evolución. La compañía ha mapeado más de 3500 procesos de negocios en todas las industrias, un repositorio que Vázquez llama “algunos de los procesos más valiosos y rigurosamente probados desarrollados en los últimos 50 años”. Cada día, los sistemas SAP soportan alrededor de 7.300 millones de dólares en comercio global, lo que brinda a estos actores emergentes de IA una base rica para navegar y razonar.
“Con este nivel de conocimiento de procesos y datos, podemos dar un verdadero salto adelante”, afirma, “equipando a nuestros consultores con IA de agencia que pueda resolver desafíos complejos y empujarnos hacia sistemas cada vez más autónomos”.
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