Empresas de tecnología chinas están contratando trabajadores kenianos para formación en inteligencia artificial

Son las 3 de la madrugada en Nairobi y la computadora portátil y el teléfono de Ken brillan en la oscuridad. En una pantalla, en un vídeo, las olas rompen en la orilla, y en la otra, una mujer se estira en una postura de yoga. Miró cada clip varias veces, intentando decidir si estaba en cámara lenta o no.

Su teléfono está sonando. En un mensaje de WhatsApp, una colega le informó que ese día ya había calificado 2.200 vídeos, 200 menos de su objetivo diario. “¿Estás cerca de la meta? Tengo mucho sueño y creo que mañana seguiré trabajando”, dice.

Ken, que pidió ser identificado con un seudónimo por temor a perder su trabajo, se encuentra entre los jóvenes kenianos que silenciosamente alimentan las ambiciones de China en IA desde Nairobi. Por tan solo 700 chelines kenianos (5,42 dólares), los trabajadores (en su mayoría estudiantes universitarios y recién graduados) dedican unas 12 horas al día a crear miles de vídeos cortos para empresas con sede en China.

Kenia ha sido durante mucho tiempo un centro de trabajo con datos para gigantes tecnológicos estadounidenses como Meta y OpenAI. resto del mundoNuestros informes muestran que en los últimos meses, las empresas chinas de IA han comenzado a actuar, pero con menos transparencia.

“Las empresas chinas de inteligencia artificial se han convertido silenciosamente en algunos de los mayores compradores del mundo de datos etiquetados por humanos”, dijo Payal Arora, profesor de cultura de inteligencia artificial inclusiva y estudios culturales y de medios en la Universidad de Utrecht en los Países Bajos. “Lo que distingue su expansión no es sólo la escala, sino la opacidad: una cadena de suministro de baja visibilidad que se extiende por África Oriental, el Sudeste Asiático y Oriente Medio”. resto del mundo. “A diferencia de las empresas estadounidenses que están cada vez más bajo escrutinio, las operaciones chinas a menudo operan a través de capas de subcontratistas, lo que hace que el seguimiento de la rendición de cuentas sea mucho más difícil… La falta de transparencia significa que sabemos mucho menos de lo que deberíamos sobre las condiciones laborales, las estructuras salariales o la protección de los trabajadores”.

resto del mundo Se puso en contacto con algunas de las empresas de inteligencia artificial más grandes de China para preguntar si subcontratan la clasificación de datos a Kenia y cómo se comunican con los trabajadores en el país, pero no recibió respuesta.

Durante la última década, las empresas de tecnología estadounidenses han dependido de trabajadores kenianos para trabajos técnicos de back-end, como la clasificación de datos. Empresas como Meta, Google y OpenAI están trabajando con empresas de subcontratación como Sama, CloudFactory y Turing en Kenia. Estos arreglos condujeron a una Una serie de denuncias Sobre los bajos salarios, la cultura tóxica de la oficina y la naturaleza dolorosa de trabajar sin apoyo de salud mental. En los últimos años, las empresas se han enfrentado a protestas públicas y varios casos judiciales en Kenia, mientras los trabajadores locales cuestionan la forma en que los tratan sus empleadores de Silicon Valley.

China, que está desafiando el dominio estadounidense en inteligencia artificial global, está utilizando trabajadores kenianos para realizar tareas similares. Pero a diferencia de las empresas estadounidenses, las chinas tienden a subcontratar el trabajo de manera informal.

resto del mundo Hablé con 10 comentaristas que dijeron que trabajan para empresas chinas, según la naturaleza del contenido que comentan. Algunos líderes de equipo dijeron que se reunieron con sus gerentes chinos a través de llamadas telefónicas. Ninguno de los comentaristas conocía los nombres de las empresas detrás de los proyectos. Sólo conocían intermediarios: terceras empresas o agentes.

Los trabajadores se incorporaron a través de un sencillo formulario de Google, se gestionaron a través de grupos de WhatsApp de hasta 30 miembros y se les pagó a través de la aplicación fintech local M-Pesa. No existe un contrato formal y el trabajo se realiza a través de proyectos a corto plazo que duran aproximadamente dos semanas, durante las cuales se espera que los legisladores trabajen los siete días de la semana.

“Acabamos de llegar a la plataforma donde hay algunos chinos [managers] Organización del trabajo. “No tenemos idea de qué están haciendo con este trabajo de demostración”, dijo David, que lleva tres meses realizando este trabajo. resto del mundo. Pidió ser identificado con un seudónimo por temor a perder sus ingresos.

Los trabajadores dijeron que no tenían acceso a ningún ID de correo electrónico oficial, contratos, sistemas de recursos humanos u oficinas. Manejan trabajos de anotación en portales sin información disponible públicamente, por ejemplo Vranno.aique se abre en la página de inicio de sesión y no se puede acceder a ella sin aprobación. Las instrucciones y comentarios relacionados con el trabajo llegan a los trabajadores a través de informes automatizados en los grupos de WhatsApp.

Los intérpretes que les hablaron. resto del mundo Dijeron que encontraron este trabajo a través de recomendaciones de trabajadores actuales.

David dijo que su colega lo recomendó. Después de completar el formulario de reclutamiento, David fue agregado al grupo de WhatsApp con otros 10 miembros más, incluido el administrador. Este sería su equipo y comenzaron con una “fase de simulación” en la que todos debían anotar 20.000 clips por día con un 90% de precisión. Cada clip tenía una duración de hasta 10 segundos. Una precisión baja puede provocar que todo el equipo sea expulsado del proyecto. Después del período de prueba, el equipo fue responsable de anotar hasta 260.000 vídeos por día o 26.000 vídeos por persona, lo que podría llevar hasta 12 horas para los principiantes, dijo David.

Keane dijo que los comentaristas experimentados pueden realizar el trabajo en menos de ocho horas dividiendo sus pantallas, usando tanto el teléfono como la computadora, y reconociendo patrones. resto del mundo. “Entras y sales de la zona. Te conviertes en un zombi”, dijo. “Si me detengo, me quedo atrás. Si pienso, fracaso. Tienes que sentarte y disfrutar el tiempo porque si estás haciendo otra cosa, no podrás lograrlo”.

Las capturas de pantalla y los registros de chat fueron revisados ​​por resto del mundo Muestra que los grupos de WhatsApp funcionan como fábricas digitales: calificaciones diarias, gráficos de producción, mensajes motivadores y recordatorios para esforzarse más.

Todos los días, los administradores comparten informes de precisión y clasificación de resultados. También realizan llamadas de respaldo varias veces a la semana para revisar informes, solucionar problemas de precisión y hacer que el equipo trabaje más rápido. Cuando un trabajador llega tarde, se pide a otros que tomen el relevo. Para recibir el pago, los trabajadores deben mantener al menos un 85% de precisión.

“Cuanto más grande sea el proyecto, más personas emplearemos y más bajos serán los precios. [we offer]Dirigía un equipo de 30 personas, dijo un supervisor de Kenia. resto del mundo. “No podemos tener gente a tiempo completo [staff with employment benefits]Así que hicimos esa expectativa”.

Es un modelo diseñado para la distancia y la negación, dijo Joan Kinyua, presidente de la Asociación de Clasificadores de Datos, un sindicato de trabajadores de IA con sede en Nairobi. resto del mundo.

“Es el capitalismo y el apogeo del colonialismo digital”, dijo. “Muchas veces, los moderadores ni siquiera mencionan para quién trabajas, pero podrás saberlo por las caras en el contenido”.

Fueron las empresas chinas Por cargos de explotación de estudiantes en prácticas Ir a casa. En 2023, resto del mundo Mencioné cómo las empresas chinas utilizaron enormes ejércitos de Comentaristas de datos sobre salarios bajosa menudo reclutados en escuelas vocacionales o enviados a través de centros de calificación “de origen interno” en provincias pobres como Gansu, Guizhou y Henan para mantener los costos bajos y escalar rápidamente.

“La IA puede parecer futurista, pero está profundamente basada en la economía del viejo mundo”, dijo Arora. “Los modelos parecen automatizados, pero detrás de escena, cuentan con el apoyo de ejércitos de trabajadores con salarios bajos que realizan tareas psicológicamente agotadoras por sólo unos pocos dólares al día”. “Las empresas dependen de anotaciones baratas no porque sean opcionales, sino porque el actual modelo de negocios de IA depende de absorber enormes costos de capacitación y al mismo tiempo competir en velocidad. La mano de obra barata es el apoyo silencioso que mantiene a flote el auge de la IA… Sin prácticas laborales justas, el futuro de la IA será rápido, pero fundamentalmente injusto”.

Los jóvenes kenianos tienen Ellos acudieron en masa a tal trabajo. Por el desempleo crónico en el país, que alcanzó el 67% hasta julio de 2025, según datos del Banco Central. Federación de Empleadores de Kenia.

“Kenia es atractiva para la subcontratación global porque si nos fijamos en las operaciones de subcontratación global [business process outsourcing] Kenia encabeza todos los primeros lugares: idioma, alfabetización, estabilidad de poder y una población conocedora de la tecnología y familiarizada con la cultura occidental, dijo Shikoh Jetu, fundador y director ejecutivo de Qhala, una empresa de TI con sede en Nairobi. resto del mundo. “Nuestra zona horaria funciona a las mil maravillas. Podemos trabajar con la costa oeste de Estados Unidos y la costa este de Asia sin muchos ajustes”.

Gitau dijo que ese trabajo podría ser una forma para que los jóvenes kenianos ganen dinero, pero el país debe “construir políticas y marcos proactivos que guíen la industria y garanticen la protección de nuestra gente”.

“ellos [companies] “Todos están aquí simplemente por la mano de obra barata”, dijo Kinyua, de la Asociación de Escritores de Datos. “Las empresas saben que los kenianos les proporcionarán trabajo de calidad a muy bajo costo o sin costo alguno. A veces, estos trabajadores no cobran porque no tienen un vínculo directo con la organización para la que trabajaban o con lo que su trabajo está ayudando a construir. Sin embargo, no hay contratos y son sus palabras contra las de ellos”.

Florence Kimata, miembro del Comité Técnico Nacional de Innovación de Kenia, un consejo responsable de planificar e implementar actividades nacionales de innovación, dijo que las autoridades kenianas están conscientes de que los trabajadores locales realizan tareas de anotación de datos con empresas chinas, pero las leyes laborales actuales del país no los protegen. Resto del mundo. Dijo que el gobierno de Kenia está en el proceso de redactar regulaciones para la industria de la subcontratación, que darán prioridad a la protección de los trabajadores vulnerables.

“Se está trabajando mucho para determinar quién debe asumir la responsabilidad como empleador de estos trabajadores, entre las empresas de subcontratación y las empresas contratistas”, dijo Kimata. “Se suponía que el marco estaría terminado en julio de este año, pero aún se están llevando a cabo más trabajos de consulta entre la Autoridad Laboral, el Ministerio de Trabajo y la Autoridad de TIC. [information and communication technology] Ministerio.”