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A medida que la IA continúa remodelando la forma en que trabajamos, las organizaciones están reconsiderando qué habilidades necesitan, cómo contratan y cómo retienen el talento. De acuerdo a Informe de talento tecnológico 2025 de IndeedLas ofertas de empleo en tecnología todavía están por debajo de más del 30% con respecto a los niveles previos a la pandemia, pero la demanda de experiencia en IA nunca ha sido mayor. Casi de la noche a la mañana surgen nuevos roles, desde ingenieros ágiles hasta gerentes de operaciones de IA, y los líderes están bajo una presión cada vez mayor para cerrar las brechas de habilidades y al mismo tiempo apoyar a sus equipos durante el cambio.
Shibani Ahuja, vicepresidente senior de estrategia de TI empresarial de Salesforce; Matt Candy, socio director global de estrategia y transformación de IA generativa en IBM; y Jessica Hardeman, directora global de atracción y compromiso de Indeed, se reunieron recientemente en una mesa redonda sobre el futuro de la estrategia de talento tecnológico, desde la contratación y la recapacitación hasta cómo está remodelando la fuerza laboral.
Estrategias para contratar talento
Para encontrar a los candidatos adecuados, las organizaciones deben asegurarse de que su comunicación sea clara desde el principio, y eso significa comenzar con una descripción del puesto bien pensada, dijo Hardeman.
“¿Con qué claridad estás describiendo las habilidades que realmente se necesitan para el puesto, en lugar de utilizar un lenguaje ambiguo o de alto nivel?”, Dijo. “Algo que también recomiendo encarecidamente es proporcionar grupos de habilidades. Usamos esto para identificar candidatos que pueden estar adyacentes a estas habilidades de nicho más difíciles de encontrar. Esto es algo en lo que podemos mejorar las habilidades de las personas. Por ejemplo, las habilidades en computación distribuida o marcos de aprendizaje automático también comparten otros recursos de alto valor. El uso de estos grupos puede ayudar a los reclutadores a identificar candidatos que tal vez no tengan exactamente el conjunto de habilidades que está buscando, pero que pueden mejorar rápidamente sus habilidades”.
Los reclutadores también deben estar cualificados y ser capaces de identificar este potencial en los candidatos. Y una vez contratadas, las empresas deben ser intencionales en cuanto a cómo desarrollan el talento desde el día en que se unen a la empresa.
“Lo que eso significa a corto plazo es centrarse en la orientación, incorporando esa fluidez de la IA en su experiencia de incorporación, en su crecimiento, en su desarrollo”, dijo. “Eso significa ofrecer habilidades que les enseñen no solo las herramientas que necesitan, sino también cómo pensar con y junto con esas herramientas. El nuevo punto óptimo para las carreras iniciales es donde las habilidades técnicas se encuentran con nuestras fortalezas humanas. Curiosidad. Comunicación. Juzgar datos. Diseño del flujo de trabajo. Estas son las cosas que la IA no puede replicar ni reemplazar. Tenemos que crear oportunidades para tutoría y patrocinio. El bienestar y la cultura son componentes críticos para garantizar que estamos creando buenos lugares para que aterrice el talento que comienza en su carrera”.
Cómo evolucionará el trabajo junto con la IA
A medida que la IA se incorpora al trabajo técnico cotidiano, las organizaciones están reconsiderando lo que significa ser desarrollador, diseñador o ingeniero. En lugar de automatizar funciones de un extremo a otro, las empresas están creando cada vez más agentes de inteligencia artificial que actúan como compañeros de equipo y apoyan a los trabajadores durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
Candy explicó que IBM ya está viendo este cambio en acción a través de su plataforma Consulting Advantage, que sirve como una capa unificada de experiencia en IA para consultores y equipos técnicos.
“Esta es una plataforma con la que trabaja cada uno de nuestros consultores”, dijo. “Está respaldado por todas las tecnologías y modelos de IA que existen. Es el lugar donde nuestros asesores pueden acceder a miles de agentes que los ayudan con cada función y actividad que realizan”.
Estas no son sólo herramientas prediseñadas: los equipos pueden crear y publicar sus propios agentes en un mercado integrado. Esto desencadenó un esfuerzo sistemático para asignar todas las tareas a funciones tecnológicas tradicionales y crear agentes para mejorarlas.
“Si pienso en el diseñador tradicional, el ingeniero de DevOps o el ingeniero de AI Ops, ¿cuáles son los diferentes actores que los apoyan en estas actividades?” Dijo Candy. “Es mucho más que simplemente codificación. Herramientas como Cursor, Windsurf y GitHub Copilot aceleran la codificación, pero eso es solo una parte de la entrega de software de extremo a extremo. Estamos creando agentes para apoyar a las personas en cada paso de ese viaje”.
Candy dijo que este cambio conduce a un lugar de trabajo donde la IA se convierte en un socio colaborativo en lugar de un reemplazo, uno que permite a los trabajadores tecnológicos dedicar más tiempo a tareas creativas, estratégicas y centradas en las personas.
“Creo que este futuro en el que los empleados tienen agentes trabajando junto a ellos, ocupándose de algunas de estas actividades repetitivas, centrándose en trabajos estratégicos de mayor valor, donde las habilidades humanas son innatamente importantes, es la esencia de esto”, explicó. “Es necesario liberar a la organización para poder pensar y repensar de esta manera”.
Gran parte de esto depende de la mentalidad de los líderes de la empresa, afirmó Ahuja.
“Puedo ver la diferencia entre los líderes que ven la IA como una reducción de costos, una actividad financiera”, dijo. “Y hay organizaciones que están empezando a cambiar su mentalidad para decir, no, el objetivo no es reemplazar a las personas. Es irónicamente reimaginar el trabajo para hacernos más humanos a los humanos. Para algunos líderes, esa es la historia que sus equipos de relaciones públicas les dijeron que contaran. Pero para aquellos que realmente creen que la IA sirve para ayudarnos a ser más humanos, es interesante cómo están dando vida a eso y cerrando la brecha entre la humanidad y el trabajo digital”.
Cambiando la cultura hacia la IA
Las empresas que tienen más éxito en superar los obstáculos que rodean la implementación exitosa de la IA y el cambio cultural hacen de los empleados su primera prioridad, añadió Ahuja. Priorizan los casos de uso que resuelven los problemas más aburridos que agobian a sus equipos, demostrando cómo ayudará la IA, en lugar de mirar qué puede reemplazar la cantidad máxima de tareas automatizadas.
“Lo consideran una forma de preservar la responsabilidad humana, de modo que en tiempos de alto riesgo, la gente siga tomando la decisión final”, dijo. “Observar dónde la IA va a sobresalir en escala y velocidad con el reconocimiento de patrones, dejando ese espacio para que los humanos aporten su juicio, su ética y su inteligencia emocional. Parece un cambio muy sutil, pero es muy grande en términos de dónde comienza al principio de una organización y cómo avanza hacia abajo”.
También es importante crear un nivel de comodidad al utilizar la IA en el trabajo diario de los empleados. Salesforce creó un chat de Slack llamado Bite-Sized AI donde alienta a todos los colegas, incluidos los líderes de la empresa, a hablar sobre dónde están usando la IA y por qué, y qué trucos han encontrado.
“Esto está creando un espacio seguro”, explicó Ahuja. “Está creando esta seguridad psicológica, que esto no es sólo una palabra de moda. Estamos tratando de fomentarla a través del comportamiento”.
“Se trata de cómo se enciende, especialmente en las grandes empresas, el tipo de pasión y fuego que hay dentro del estómago de todos”, añadió Candy. “Contar historias, mostrar ejemplos es fantástico. La expresión es ‘demostraciones, no memorandos’. Deja de escribir diapositivas de PowerPoint explicando lo que vamos a hacer y utiliza las herramientas para mostrarlo en la vida real”.
La IA hace que este aprendizaje continuo no sea negociable, añadió Hardeman, ya que las empresas capacitan a los empleados para que comprendan cómo utilizar las herramientas de IA que se les proporcionan, y esto contribuye en gran medida a construir esa cultura de la IA.
“Consideramos que la mejora de las habilidades es una palanca de retención y un impulsor del rendimiento”, afirmó. “Crea esa confianza, reduce el miedo en torno a la adopción de la IA. Ayuda a las personas a ver un futuro para sí mismas a medida que la tecnología evoluciona. La IA no solo ha elevado el nivel de las habilidades. Ha elevado el nivel de cómo intentamos apoyar a nuestra gente. Es importante que también estemos a la altura de las circunstancias, y no solo estamos elevando las expectativas de las personas con las que trabajamos”.
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