LAS VEGAS – Amazon está adelantando un futuro en el que la IA funcione mientras la gente duerme, anunciando una colección de lo que llama “agentes fronterizos” que pueden manejar proyectos complejos de varios días sin necesidad de la participación constante de un ser humano.
El anuncio, realizado el martes en la conferencia Amazon Web Services re:Invent, es el intento del gigante de la nube de superar a Microsoft, Google, Salesforce, OpenAI y otros a medida que la industria avanza más allá de los asistentes interactivos de IA y hacia trabajadores digitales totalmente autónomos.
La presentación presenta a tres agentes expertos: un desarrollador virtual de la plataforma de codificación Kiro de Amazon que navega por múltiples repositorios de código para corregir errores; un agente de seguridad que prueba activamente las aplicaciones en busca de vulnerabilidades; y un agente DevOps que responde a interrupciones del sistema.
Amazon dice que, a diferencia de los chatbots de IA estándar que se reinician después de cada sesión, los agentes fronterizos tienen memoria a largo plazo y pueden trabajar durante horas o días para resolver problemas oscuros.
“Puedes irte a dormir y despertarte por la mañana y son muchas tareas completadas”, dijo en una entrevista Deepak Singh, vicepresidente de agentes y experiencias de desarrollo de AWS.
Amazon está empezando con agencias centradas en el desarrollo de software, pero Singh dejó claro que esto es sólo el comienzo de un despliegue más amplio y a largo plazo de agencias similares.
“El término es amplio”, dijo. “Se puede aplicar en muchas áreas”.
Amazon dice que las personas siguen siendo guardianes para evitar que los agentes fronterizos irrumpan en sistemas críticos. El representante de DevOps renuncia a las correcciones automáticas y en su lugar crea un “plan de mitigación” detallado que el ingeniero aprueba. El agente desarrollador de Kiro envía su trabajo como solicitudes de extracción sugeridas, lo que permite que un humano revise el código antes de fusionarlo.
Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic y otros se están moviendo en una dirección similar. GitHub Copilot de Microsoft se está convirtiendo en un sistema multiagente, Google está agregando funciones autónomas a Gemini y Claude Code de Anthropic está diseñado para manejar tareas de codificación ampliadas.
Amazon anuncia sus representantes fronterizos durante el discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Matt Garman, en su importante conferencia anual, re:Invent. DevOps y los corredores de seguridad estarán disponibles en versión preliminar pública a partir del martes; El representante de desarrolladores de Kiro estará disponible en los próximos meses.
Algunos de los otros anuncios importantes realizados hoy en re:Invent:
Fábricas de Inteligencia Artificial: AWS enviará bastidores de sus servidores directamente a los centros de datos de los clientes, funcionando como lo que llama una “fábrica de IA” privada. Esto es importante, por ejemplo, para los gobiernos y bancos que quieren herramientas modernas de inteligencia artificial pero que tienen restricciones legales para mover datos confidenciales fuera del sitio.
Nuevos modelos de Inteligencia Artificial: Amazon anunció Nova 2, la nueva generación de modelos productivos de inteligencia artificial que presentó aquí por primera vez hace un año. Estos incluyen un modelo “Pro” para razonamiento complejo, un modelo “Sonic” para conversaciones que suenan naturales y un nuevo modelo “Omni” que procesa texto, audio y video simultáneamente.
Modelos especiales: Amazon ha presentado Nova Forge, una herramienta que permite a las empresas construir sus propios modelos de IA de alto nivel desde cero combinando sus datos patentados con los propios conjuntos de datos de Amazon. Está diseñado para empresas que consideran que los modelos estándar son demasiado generales pero que no tienen los recursos para crear un modelo completamente independiente.
Educación: Amazon ha lanzado su nuevo procesador nacional de inteligencia artificial, Trainium 3, que, según afirma, es aproximadamente 4 veces más rápido y un 40% más eficiente que la versión anterior. Reducir el costo del entrenamiento en IA y ofrecer una alternativa más barata a las GPU de Nvidia está en el centro de la estrategia de Amazon. Los ejecutivos también presentaron un avance de Trainium 4, que promete volver a duplicar la eficiencia energética.
Acabar con la “deuda técnica”: AWS ha ampliado su servicio Transform para reescribir y modernizar código prácticamente desde cualquier fuente, incluidos los lenguajes personalizados. La herramienta utiliza agentes de IA para analizar estos sistemas heredados específicos y convertirlos a lenguajes modernos; Es un proceso que, según Amazon, es cinco veces más rápido que la codificación manual.
Estén atentos a GeekWire para obtener más información sobre el evento de esta semana.
