- Harvey se está desarrollando como un asistente basado en inteligencia artificial para automatizar las cotizaciones, las reservas y la interacción con el cliente, con el objetivo de proporcionar una automatización completa de los procesos y ampliar el alcance digital de los pequeños transitarios.
- La plataforma integra múltiples sistemas para organizar datos no estructurados, calcular tarifas y pesos facturables en tiempo real y mantener la precisión a través de canales de datos seleccionados, mientras planifica una futura expansión a envíos especializados y capacidades de inteligencia artificial más avanzadas.
- Su hoja de ruta prioriza el cumplimiento normativo, la personalización para diversos flujos de trabajo y nuevas características como interacción de voz e integración API escalable, posicionando a Harvey como una solución digital flexible, segura y con visión de futuro para la carga aérea.
El nuevo asistente de IA Harvey ha sido desarrollado para Air Cargo Green Capabilities (ACGC Luxemburgo), parte del grupo de empresas Air Cargo Network, por su socio de software Cryptic Voyage Ltd, y se posiciona como un elemento revolucionario para las reservas, el cálculo de tarifas y la interacción con el cliente. En lugar de actuar como una herramienta digital más, Harvey pretende actuar como un miembro del equipo inteligente e intuitivo, agilizando los procesos y abriendo el acceso a transportistas más pequeños a lo largo de la cadena de suministro.
Automatización y accesibilidad
El comienzo de Harvey se basó en dos objetivos principales: la automatización y la accesibilidad. Según Alexei Zotov, director general de ACGC Luxemburgo, hace tiempo que se necesita un proceso de reserva más eficiente e inteligente.
“La idea surgió por varias razones”, dijo Zotov. “El primero es automatizar el proceso de reserva y facilitar que los empleados obtengan su solicitud de transporte de carga aérea. Por lo tanto, lo que estamos buscando es automatizar completamente el proceso de reserva”.
Si bien muchos sistemas ofrecen automatización parcial, Harvey está diseñado para ir más allá. “La herramienta que utilizamos ahora no proporciona una automatización total, sólo en términos de la solicitud de reserva”, explicó. “El cliente puede pedirle a Harvey que le dé una cotización sobre una ruta particular y ésta se calculará en el sistema… en base a las tarifas y acuerdos que la empresa tiene con los proveedores”.
Zotov también destacó el papel de la tecnología emergente. Señaló que la segunda idea que impulsó el lanzamiento del Proyecto Harvey fue el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial.
“Como vemos con múltiples soluciones de IA, puede agilizar diferentes procesos y, a veces, convertirse en un empleado independiente… lo que debería ser una solución precisa y rentable. Además, esto ahora es algo común y queremos estar actualizados en el entorno cambiante”.
Del presupuesto a la reserva
Para que Harvey no sólo fuera eficaz, sino verdaderamente útil, era necesaria una base técnica amplia. Colm Courtney, director de Cryptic Voyage Ltd y arquitecto principal detrás de Harvey, explicó la estructura que lo sostiene.
“Harvey se creó para permitir a los clientes de ACGC servicios de búsqueda, cotizaciones y reservas digitales”, dijo. “Uno de los principales objetivos en torno a las directivas y otras características es proporcionar estructura a los datos no estructurados”.
Courtney destacó que se eligió una plataforma basada en inteligencia artificial por su capacidad para manejar diversidad y volumen. “Al elegir AI Assistant como nuestra plataforma digital, nos estamos posicionando para ampliar la cantidad y variedad de opciones creadas para las búsquedas de los clientes”.
Actualmente, Harvey opera en seis plataformas integradas, con Voiceflow como componente clave. “Voiceflow brinda la oportunidad de allanar el camino para Harvey, dando instrucciones sobre dónde obtener la información necesaria o qué hacer en tal o cual situación”, dijo Courtney.
Funcionalmente, Harvey ya admite cotizaciones, reservas y verificación (actualmente en integración). También sirve como base de conocimientos que proporciona información general sobre la empresa. “El trabajo ahora es dar cotizaciones (múltiples opciones), hacer reservas, hacer check in… y brindar información general sobre la empresa”.
Lo más importante es que Harvey calcula el peso y las tarifas cobrables basándose en los comentarios directos del cliente. “Se le pide al cliente que proporcione información volumétrica sobre el envío, por lo que Harvey calcula los precios, los pesos del envío, los intervalos de pesaje, etc. en función de lo que el cliente envió por mensaje de texto”.
Sistemas más inteligentes para una carga más inteligente
Mantener información precisa en todas las plataformas es un desafío conocido en el software de logística. Los creadores de Harvey han otorgado un gran valor a los datos limpios y formateados.
“Proporcionar a Harvey datos limpios es clave para lograr un nivel de precisión que proporcione una excelente experiencia al cliente”, dijo Courtney. “En segundo plano, hay una serie de canales de datos que organizan el contenido que se enruta a través de la aplicación”.
Hoy en día, Harvey se centra en mercancías generales con criterios como la apilabilidad y la rotabilidad. Sin embargo, la expansión de los envíos especializados presenta una nueva serie de obstáculos técnicos. “Sí, hay desafíos aquí, y esa fue una consideración importante en la visión de Harvey”, dijo Courtney. “La adopción de tecnologías emergentes, incluida la inteligencia artificial, puede desempeñar un papel en el desarrollo de productos digitales que resuelvan estos problemas”.
Otra diferencia clave es la filosofía de diseño de Harvey, especialmente su flexibilidad y su objetivo de empoderar a los jugadores jóvenes. “Harvey pretende diferenciarse en términos de su alcance”, dijo. “Al posicionarse como un asistente de IA, podemos extenderlo gradualmente más allá de la cita y el libro”.
Aunque Harvey aún no ha “aprendido” en el sentido tradicional de la IA, el equipo está trabajando para desarrollar la escalabilidad. “Actualmente, el Asistente de IA no aprende de esta manera; nuestro objetivo inicial era habilitar una plataforma de datos escalable”, explicó Courtney. “Los próximos objetivos son crear funciones inteligentes y estos mecanismos de IA serán impulsados por la demanda”.
Conciencia organizacional
La seguridad y la privacidad también se han considerado cuidadosamente en la arquitectura de Harvey. “El RGPD y la ciberseguridad seguirán siendo componentes esenciales de todos los requisitos digitales en el largo plazo previsible”, señaló Courtney. “En este momento, estamos averiguando cuál es el equilibrio adecuado para la publicación de perfiles de usuario… En este momento, todo lo que se necesita para interactuar con Harvey es una dirección de correo electrónico verificada”.
La hoja de ruta de Harvey incluye interacción de voz, una mejora impulsada por comentarios del mundo real. “Algunos clientes intentaban hablar con Harvey a través de la aplicación”, recuerda Courtney. “Después de algunas investigaciones… podemos agregar [Voiceflow]; “Este proceso no nos llevará mucho tiempo para integrarnos”.
La personalización para los transportistas es otro enfoque clave. “Muchos transportistas operan de manera diferente entre sí… por lo que la flexibilidad debe estar a la vanguardia”, dijo Courtney. “La infraestructura de Harvey es adaptable… Si bien la hoja de ruta de Harvey favorece la integración de API, reconocemos que el intercambio de datos debe adoptar varias formas”.
Actualmente, el software se está probando internamente, pero una vez probado, se ampliará su implementación. “Cuando el asistente tenga éxito y sea capaz de ayudar en el flujo de trabajo de los transportistas, estaremos encantados de presentarlo como un software listo para usar y listo para integrar”.
Finalmente, Harvey está diseñado con una visión de futuro para el cumplimiento global. “Es muy común que cualquier ecosistema de IA implemente reglas específicas dentro de sus marcos… las regulaciones serán uno de esos casos de uso”.
¿En cuanto a la visión futura de Harvey? “Parece inevitable que, como consumidores cotidianos, todos estemos viajando”, lo resumió Courtney. [to] Tener nuestros propios agentes personales de IA… Una medida clave del éxito de Harvey será abrir nuevos caminos de una manera que complemente los productos digitales que ya vemos en el mercado hoy en día.
