IA en las calles: las ciudades estadounidenses recurren a la IA para tener calles más seguras; Nueva herramienta rastrea los peligros en tiempo real

Las carreteras envejecidas y con mal mantenimiento de Estados Unidos están empujando a las ciudades y estados a adoptar herramientas de inteligencia artificial que puedan detectar peligros en tiempo real, señalar reparaciones y priorizar las reparaciones, un cambio que está ganando impulso en medio de crecientes muertes en accidentes de tránsito y presupuestos de obras públicas ajustados.Desde Hawái y Texas hasta San José, los gobiernos locales están implementando cámaras para tablero impulsadas por inteligencia artificial, cámaras montadas en vehículos y análisis basados ​​en dispositivos móviles para detectar baches, líneas ferroviarias dañadas, señales poco claras y patrones de conducción riesgosos, reemplazando las inspecciones manuales que pueden llevar meses, según AP.Dashcam con IA para HawáiHawái está implementando 1.000 cámaras de tablero habilitadas con inteligencia artificial en el marco de su iniciativa “Eyes on the Road”, cuyo objetivo es reducir las muertes por accidentes de tránsito. La tecnología detecta automáticamente líneas ferroviarias dañadas, marcas viales faltantes y marcas desgastadas en el pavimento, lo que activa alertas para incitar a las cuadrillas a responder.“No es algo que ocurre una vez al mes y luego se sientan y piensan dónde van a poner sus camionetas”, dijo Richard Browning de Nextbase, que desarrolló el sistema, citado por AP.Roger Chen, de la Universidad de Hawaii, quien ayuda a administrar el programa, dijo que la geografía del estado y la infraestructura obsoleta hacen que el mantenimiento sea mucho más desafiante. “El equipo tiene que ser enviado a la isla… no es un problema fácil”, dijo.La falla de la barandilla es una preocupación para Hawaii. El estado resolvió una demanda de $3,9 millones el año pasado después de que un conductor muriera en 2020 cuando su automóvil chocó contra una cerca que no había sido reparada en 18 meses.En octubre, Hawái registró su muerte por accidente de tráfico número 106 en 2025, cifra que ya supera el total del año anterior.Cámara barredora de calles de San JoséSan José está ampliando su programa piloto que utiliza cámaras montadas en barrenderos y vehículos de control de estacionamiento. El personal de la ciudad dice que el sistema identifica correctamente los baches el 97% de las veces.El alcalde Matt Mahan dijo que el éxito del proyecto depende de que las ciudades aporten datos a un repositorio compartido. “Podemos esperar cinco años para que esto suceda aquí, o tal vez lo tengamos al alcance de la mano”, afirmó.San José ayudó a crear la Coalición GovAI, que se lanzó públicamente en 2024, con miembros de los estados de California, Minnesota, Oregón, Texas, Washington y Colorado.Texas escanea 250.000 millas de carrilTexas, que tiene más kilómetros de carreteras que los dos siguientes estados de EE. UU. combinados, está utilizando herramientas de inteligencia artificial para evaluar las señales de tráfico, analizar la congestión y escanear su red.Jim Markham, del Departamento de Transporte de Texas, dijo que la IA ha ayudado a detectar señales obsoletas en 250.000 millas de carriles. “Tener IA puede superar eso y la pantalla es un multiplicador de fuerza para eso”, dijo.El estado también está utilizando sistemas como StreetVision, una herramienta móvil que detecta patrones de conducción peligrosos. En un caso, Data detectó un frenado repentino en una carretera de Washington, DC, debido a que un arbusto bloqueaba una señal de alto.“Esto me llevó a un problema de infraestructura, y la solución fue… un par de tijeras de podar”, dijo Ryan McMahon de Cambridge Mobile Telematics.Edificio para vehículos autónomosLos expertos dicen que estos desarrollos son el primer paso en la preparación de la infraestructura para un futuro en el que los vehículos autónomos y los impulsados ​​por humanos compartirán la carretera.La mayoría de los autos nuevos pronto vendrán con cámaras incorporadas, dijo el director ejecutivo de Blinsi, Mark Pittman, quien trabajó en el programa de cámaras para tablero de Hawaii. “Ahora están construyendo infraestructura tanto para humanos como para conductores automatizados, y necesitan empezar a cerrar esa brecha”, afirmó.



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