Las grandes tecnológicas están construyendo centros de datos en todos los lugares que pueden. Las empresas están reemplazando a los empleados con IA, y todo esto es sólo el comienzo; o lo sería, si hubiera suficiente electricidad para alimentar todos esos centros de datos que manejan la IA que todo el mundo utiliza cada vez más. Eso podría ser un problema.
A principios de este mes, el director ejecutivo de Nvidia prevenido que Occidente corre el riesgo de perder la carrera de la IA porque la electricidad era demasiado cara. Sin embargo, el precio de la electricidad es sólo una parte del problema que enfrentan las Big Tech con respecto a sus planes de IA. La otra es la disponibilidad de esa electricidad.
Bloomberg reportado esta semana que al menos dos proyectos de centros de datos están sin terminar, esperando que se asegure el suministro de electricidad antes de finalizarlos. Ambos son proyectos relativamente pequeños, señaló la publicación, y destacan un desafío importante para la continua proliferación de la IA: el poder. Bloomberg atribuyó la culpa a “el envejecimiento de la infraestructura eléctrica, la lenta construcción de nuevas líneas de transmisión y una variedad de obstáculos regulatorios y de permisos”.
El mundo empresarial cita invariablemente los regímenes de regulación y permisos como un problema, por lo que la inclusión de este factor en la lista de culpables es esencialmente una práctica estándar. En cuanto al envejecimiento de la infraestructura, se trata de un problema real que requiere cuantiosas inversiones por parte de las empresas eléctricas y lleva tiempo resolverlo, y eleva las facturas de electricidad, agravando la parte financiera del problema de los centros de datos. Las líneas de transmisión también son escasas, especialmente para los operadores de centros de datos que desean mejorar sus credenciales respetuosas con el clima contratando el suministro de electricidad a partir de instalaciones eólicas y solares. Sin embargo, incluso los operadores de centros de datos respetuosos con el clima necesitan un suministro estable, y sencillamente no hay suficiente.
Goldman Sachs recientemente unido las filas de pronosticadores de IA que ponen un número a la demanda de energía de la industria. Según el banco, esta cifra podría alcanzar el 9% de la demanda total de energía en Estados Unidos. Ese total alcanzó el año pasado un máximo histórico, superando los 4 billones de kWh y se espera que siga batiendo récords este año, según la Administración de Información Energética. previstodestacando especialmente los centros de datos como una gran razón para ello.
“La demanda nunca ha sido tan alta y lo que tenemos realmente es un problema de suministro de energía”, dijo a Bloomberg un ejecutivo de corretaje de bienes raíces. “Hay partes de la demanda de centros de datos que deben estar lo más cerca posible de los centros de población”, dijo también Bill Dougherty. “Esa es la demanda que debe haber en California. No pueden ponerla en línea porque hay limitaciones de energía”.
Los centros de datos que necesitan estar más cerca de los centros de población son los más pequeños, que atienden a clientes locales. Aparentemente, los centros de datos más grandes pueden estar más lejos de sus clientes, y para ellos, el problema de la línea de transmisión podría ser mayor. Pero todo eso palidece ante el problema de suministro que ha provocado que los tiempos de espera para la conexión a la red se prolonguen durante años. Este problema no va a desaparecer pronto, porque crear nueva capacidad de generación también lleva tiempo y existe un riesgo escasez de turbinas de gas.
Las plantas alimentadas por gas se han convertido en algo muy atractivo para la industria tecnológica. Su construcción requiere menos tiempo que la nuclear y genera energía de carga básica, a diferencia de la eólica y la solar. Pero como la construcción de nuevas plantas alimentadas por gas no ha experimentado precisamente un auge en las últimas décadas, los fabricantes de turbinas no mantienen precisamente un inventario masivo. En otras palabras, habrá un cierto intervalo de tiempo entre el aumento de la demanda de nueva capacidad de generación y la respuesta de la oferta por parte de los fabricantes de turbinas. Esto nos lleva nuevamente a la parte del precio del problema de la IA, que se está calentando.
AP reportado esta semana que las facturas de electricidad se están perfilando como un tema importante de discusión en las próximas elecciones de mitad de período a medida que crece el resentimiento hacia las grandes tecnologías y sus centros de datos. “Hay mucha presión sobre los políticos para que hablen sobre asequibilidad, y los precios de la electricidad son ahora el ejemplo más claro de problemas de asequibilidad”, dijo a AP un profesor de política y gobierno de la Universidad Fairleigh Dickinson.
“Los votantes están muy enojados por el aumento de los precios de la energía”, dijo la delegada del estado de Virginia, Shelly Simonds. dijo NBC. “Y están locos por la asequibilidad en general. Y cualquiera que ignore estas cuestiones lo hace bajo su propio riesgo. Definitivamente va a ser un problema durante las elecciones intermedias”, dijo también el delegado demócrata.
Curiosamente, algunos investigadores no están de acuerdo en que los centros de datos sean los culpables del aumento de los precios de la electricidad. En cambio, argumentan que son las inversiones en infraestructura las que están elevando las facturas, según un Washington Post. informe. El estudiar apunta a un vínculo contrario a la intuición entre la demanda de electricidad y los precios donde una mayor demanda en realidad conduce a precios más bajos, porque con más demanda, “luego se pueden tomar algunos de esos costos fijos de infraestructura y terminar distribuyéndolos entre más megavatios-hora que se venden, y eso en realidad puede reducir las tarifas para todos”, según uno de los investigadores.
Cada sitio web que visitas ofrece una opción de IA en estos días. Toda empresa que quiera una ventaja competitiva sobre sus competidores utiliza la IA para cualquier cosa que se le ocurra. Pero que se pueda aprovechar todo el potencial de la tecnología dependerá de la electricidad: su disponibilidad y su precio.
Por Irina Slav para Oilprice.com
Más lecturas destacadas de Oilprice.com
