La gestión eficaz del cambio está en el centro de la adopción de la IA en todas las organizaciones. Pero muchas veces se pasa por alto. Lo aprendí de primera mano en mis primeros días como director ejecutivo de Sanofi. Me acostumbré a asistir a conferencias para aprender todo lo que pudiera sobre la organización. En una reunión me dijeron directamente que estaban discutiendo formas de evitar darme datos sin procesar sin antes revisarlos minuciosamente y tomar una decisión al respecto. Ese momento de “narración” fue una llamada de atención. Me di cuenta de que estaba evaluando no sólo la escala de la gestión del cambio requerida. Pero también mi propia curva de aprendizaje para liderar ese cambio. El verdadero desafío no es técnico. Pero es una cuestión de cultura.
Subestimamos el tamaño de la curva de aprendizaje de la IA.
Generar confianza en la IA requiere más que una comunicación clara sobre sus beneficios y limitaciones. Se requiere un compromiso para involucrar a los empleados en este viaje. Esto demuestra que la IA está aquí para aumentar, no reemplazar, el juicio humano.
A medida que pasa el tiempo, a medida que las herramientas de inteligencia artificial se integran más en nuestros flujos de trabajo diarios, piense en los informes financieros en tiempo real. o incluso invitar a representantes de IA a asistir a reuniones (recuerde, la IA no tiene una carrera en juego). Para proporcionar un resumen imparcial, el aumento de la confianza y las dudas de los empleados disminuyen. Puede pensar en la resistencia a la IA como usar la aplicación de navegación Waze: la gente cree que saben más que la aplicación. y quieren tomar una ruta que han recorrido muchas veces porque les resulta familiar, pero solo si están dispuestos a correr el riesgo y seguir los consejos. Es posible que descubra que su viaje es más rápido y más fácil de lo que imaginaba.
No encargues la revolución de la IA.
Liderar la revolución de la IA requiere más que dar órdenes desde la oficina central. Se necesita compromiso personal y voluntad de romper con la tradición. En 2021, lanzamos el “Club de lucha de la IA” seleccionando a 12 agentes de cambio reconocidos de diferentes departamentos. Nadie es un experto en IA para innovar en su función en colaboración con expertos en tecnología.
Estos oficiales de cambio tienen total autonomía y se reúnen periódicamente para presentar el progreso y colaborar entre silos. Este enfoque ha demostrado ser más eficaz que las implementaciones tradicionales. Esto es especialmente cierto para los trabajadores jóvenes que prefieren la participación y la cocreación a la innovación de arriba hacia abajo. Los líderes deben invertir en energía Desarrollar una verdadera comprensión de la tecnología y crear espacios para la experimentación. Al participar activamente, inspiramos confianza. Acelere la adopción y garantice que la IA se convierta en un catalizador para un cambio significativo. No es solo una iniciativa corporativa, promueve la IA en todos los equipos y elimina obstáculos para los innovadores. Si exige una revolución de la IA, corre el riesgo de estancamiento y resistencia.
EQ es el nuevo oro
El futuro no se trata de humanos versus IA, sino de humanos + IA que aceleren tareas que requieren mucho tiempo. Esto permite a los empleados trabajar más rápido. Más eficaz e impactante. Esto es esencial para mantener una ventaja competitiva. Una empresa no puede contratar basándose únicamente en la descripción del puesto de una persona adecuada. La adaptación es la nueva habilidad que se debe tener cuando la IA se vuelve calculadora y sin emociones. Los humanos también ofrecemos algo único: inteligencia emocional. La inteligencia emocional, o la capacidad de comprender y gestionar las emociones, ayuda a mejorar la toma de decisiones basada en la experiencia humana para lograr resultados equilibrados. eficaz y más completo
Por eso creo que la filosofía, la historia y la geografía seguirán aportando un gran valor en el futuro. Estas disciplinas promueven el pensamiento reflexivo y el razonamiento crítico. Esta es una característica que la IA no puede duplicar. Los deportes de equipo y las actividades creativas son igualmente importantes. con codificación o ciencia de datos porque crea flexibilidad. simpatía y capacidad de trabajar juntos El talento emergente de hoy no necesita datos superpuestos. Pero quieren participar y dar forma a la dirección de la innovación.
Conclusión
Generar confianza Apoyar la participación e impulsar el cambio cultural Igual de importante Al aprender el aspecto técnico de la IA, mi experiencia ha demostrado que el liderazgo en la revolución de la IA requiere más que dar órdenes. Pero hace falta espíritu emprendedor. Curiosidad y voluntad de escuchar y aprender de todos los niveles de la organización. Cuando los empleados participan en el proceso y se les da espacio para cocrear, el escepticismo se desvanece y la innovación florece. La próxima mina de oro no se encontrará únicamente en los algoritmos o la automatización. Sino en las cualidades únicas de los humanos que no pueden codificarse.
Las opiniones expresadas en las reseñas de Fortune.com son únicamente las del autor. y no reflejan necesariamente las opiniones y creencias de suerte–
Esta historia apareció originalmente en Fortune.com.
