Se avecina un ‘tsunami de mejora de las habilidades’ de la IA, y estos profesores creen que los profesores generados por la IA son una parte clave de la respuesta.
A medida que la IA ingresa a la educación superior, un número cada vez mayor de profesores están trazando el límite al prohibir las herramientas de IA en el aula. y volver a los exámenes clásicos del “libro de plata” para garantizar un aprendizaje verdaderamente impulsado por el ser humano. David Joyner de Georgia Tech dijo suerte que escuchó que las ventas de libros azules aumentaron aproximadamente un 50% en todo el país. De hecho, Diario de Wall Street Reportado En mayo, algunas universidades han subido aún más en la clasificación, como la Universidad de California, Berkeley, cuya librería informa que ha subido un 80% en los últimos dos años.
Pero Joyner, quien entre otras cosas es director ejecutivo de educación en línea en Georgia Tech, donde ha sido durante mucho tiempo un líder en educación en línea con una maestría en ciencias de la computación súper barata de $ 7,000, tiene otras ideas. el y Anant AgarwalUn profesor galardonado del Instituto Tecnológico de Massachusetts clona a Joyner en el ciberespacio y crea un profesor de inteligencia artificial (IA).
El último proyecto de Joyner en la plataforma de educación en línea edX, un proyecto piloto experimental llamado “Fundamentos de la IA generativa”, es innovador. suerte se puede revelar específicamente que utiliza un avatar virtual llamado DAI-vid, que sigue el modelo de la apariencia y la voz de Joyner. El avatar narra mientras usa un brazalete de código binario único. Joyner explica que si lo ves usando el brazalete en la pantalla, eso es realmente una charla de DAI-vid.
El ascenso del ‘supermaestro’
Agarwal se convierte en director ejecutivo de edx Fue precisamente en este sentido en 2012 cuando Harvard y el MIT cofundaron la iniciativa MITx de Agarwal, una organización sin fines de lucro, que desde entonces utiliza esta plataforma para enseñar. Los “cursos abiertos” masivos (también conocidos como MOOC o cursos masivos abiertos en línea) existen desde hace muchos años. Primer curso de edX Se trata de una conferencia del MIT sobre circuitos y electrónica que atrae a 155.000 estudiantes de 162 países en un año. Según edXY ahora más de 1 millón, los cursos abiertos ofrecidos por edX han crecido hasta incluir más de 2000 cursos en línea y llegar a más de 17 millones de personas.
La organización surgió de una organización sin fines de lucro fundada conjuntamente por Harvard y el MIT. Invirtiendo 30 millones de dólares a la vezSe convirtió en una organización con fines de lucro después de ser adquirida por 2U por $800 millones en 2021, cuando Agarwal se convirtió en director académico de edX, ya que edX se encuentra ahora en el ámbito con fines de lucro del plan de estudios abierto. Al competir con empresas como Coursera, las ganancias son una consideración, pero edX reitera que suerte que este proyecto piloto de IA no es parte de un esfuerzo de generación de ingresos; Esto a pesar de no estar dentro de la división sin fines de lucro de edX.
A lo largo de los años, dijo Agarwal. suerteAlineado con su misión, edX ha crecido hasta llegar a millones de personas. Por ejemplo, señaló que la Universidad de Harvard David Malan he enseñado cursos en línea en edX, que cuenta con más de 7 millones de usuarios, mientras que los cursos del circuito de Agarwal cuentan con al menos un millón de estudiantes en todo el mundo. Agarwal dijo que cree firmemente que la tecnología de inteligencia artificial ayudará a que los docentes sean más accesibles para millones de personas como él. Y es por eso que se acercó a Joyner sobre la idea de un curso abierto generado por IA.
Agarwal dijo que Joyner es su “tipo de persona” y destacó cuánto ha hecho Joyner para democratizar el aprendizaje en línea. Incluyendo que su título en informática sea reconocido por otros. empresa rapida para un acceso de bajo costo Se destacó que ambos desarrollaron el curso juntos como prueba piloto. Y quieren obtener comentarios y aprender.
En ese momento, Joyner estaba desarrollando módulos de inteligencia artificial de próxima generación para el programa de informática en línea antes mencionado. Especialmente la Maestría en Ciencias. Tiene dos malas opciones: un formato de texto fácilmente actualizable pero aburrido. y cursos filmados que quedarán obsoletos en unos meses al ritmo del avance tecnológico. Se dio cuenta de que el uso de herramientas de inteligencia artificial le permite hacer ambas cosas. Como resultado, Fundamentos de la IA generativa– Un curso de 3 semanas sobre edX que parece un curso en vídeo oportuno pero editable. y mejorar Por Joyner con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial en cada punto.
El curso presenta el avatar DAI-vid de Joyner con anticipación, para que los estudiantes sepan que están viendo una enseñanza generada por IA. El avatar está claramente identificado con un indicador visual: una pulsera creada por la hija de Joyner (cuya IA se escribe binaria) ayuda a los estudiantes a saber siempre cuándo el presentador es IA. Joyner utiliza HeyGen, una plataforma de vídeo con inteligencia artificial. Sea creativo para crear su avatar. Practique con una grabación de estudio de cinco minutos para capturar su apariencia y patrones de habla.
Agarwal dijo que está encantado con los resultados: “La IA está empoderando a los docentes y convirtiéndolos en excelentes docentes”, en lugar de eliminarlos. También aumenta el alcance y el impacto de los docentes, dice, “democratizando la enseñanza”. Insiste en que cualquiera puede ser un gran profesor con estas herramientas de IA, pero la ventaja es que estas herramientas de IA todavía no sustituyen las habilidades y el conocimiento humanos.
“Si eres un mal maestro, esto no te convertirá en un buen maestro”, dijo Agarwal. “Pero si eres un buen profesor, eso te permite enseñar a más personas, enseñar más materias y enseñar en más contextos, pero aun así debes tener esa experiencia”.
Joyner estuvo de acuerdo y aclaró que la IA se agregaría a la relación después de que él (la versión humana) tuviera una inteligencia muy elevada: “Esta es una IA que ayuda a los maestros. Pero al final del día, un maestro es un maestro. [is] “El autor y la parte responsable de todo”, dice, definitivamente no es el caso cuando le pide a los robots que diseñen sus cursos. Es como si estuviera trabajando con robots para ampliar su oferta de cursos una vez que haya terminado de diseñar el suyo propio.
Agarwal dijo que conoce a muchos profesores. “Está bastante bien escrito. Pero es testarudo frente a la cámara”. Falta de gestos con las manos, entusiasmo. e incluso las inflexiones que hacen a los profesores exitosos. Explica que ve la IA como parte de la progresión natural en la enseñanza. Al observar los enormes avances en la enseñanza del plan de estudios realizados hace apenas 10 o 20 años, los colegios y universidades más ricos han podido mejorar la educación. Al usar garabatos de un profesor y convertirlo en una presentación fluida con la ayuda del “Diseñador gráfico, editor de video, Autor del mensaje. Asistentes de enseñanza increíbles, todo tipo de personas, los profesores pueden tener equipos grandes”, dijo Agarwal, y agregó que muchas de estas funciones pueden ser realizadas por la IA “y cada maestro en cada universidad. Ya sea pobre o rico, puede tener un equipo increíble y un elenco de apoyo”. Dijo que en lugar de dañar la educación, la IA la “democratizaría”.
Para Joyner, trabajar con IA hace que la creación de cursos sea un proceso más personal. “La comparación que tengo es cuando creé un curso tradicional. Se sentía como una producción de Marvel de gran presupuesto… esta cosa. [AI process] Me sentí más como un director de cine independiente”. Dijo que sintió que el curso lo “atrapó” más, a pesar de que era la charla de DAI-vid y no de David.
Puntuación asistida por IA
suerte El espinoso tema de la educación en la era de la IA ya se informó anteriormente, dijo Jure Leskovec, profesor de informática en Stanford y fundador de una startup. suerte Hace dos años cambió a ensayos escritos y calificados completamente a mano. Los estudiantes, especialmente sus asistentes de enseñanza, preguntan sobre esto porque quieren asegurarse de que realmente están aprendiendo sobre el tema. Y es necesario que haya un proceso manual basado en las capacidades de la IA. Dijo que en lugar de ahorrar tiempo, la IA ha hecho que los exámenes tarden “mucho más tiempo” en calificarse, creando “trabajo adicional” y “menos árboles en el mundo” con todo el papel que imprime.
Por supuesto, un curso intensivo largo como éste en Stanford es muy diferente de un curso de tres semanas como el de Joyner. Aun así, Joyner hace casi lo contrario. Prioriza el tamaño y el rendimiento mediante puntuación asistida por IA, con salvaguardias implementadas en el proceso. Los ensayos se evalúan a través de una herramienta llamada “GradyAI” y lo importante, según Agarwal, “es que los estudiantes aprendan mejor a partir de ciclos rápidos de retroalimentación”. Explica que, tradicionalmente, los estudiantes envían ensayos, esperan una semana y reciben comentarios, pero GradyAI los brindó casi de inmediato. “Y todo lo que necesita asistencia técnica debe intensificarse. Los humanos aún pueden tomar el control. Vemos esto como un crisol para experimentar tanto con la IA como con lo mejor de la enseñanza humana”.
Cuando se le preguntó sobre posibles errores o incluso alucinaciones al calificar informes mediante tecnología de inteligencia artificial, Agarwal explicó que la herramienta de calificación proporciona comentarios muy detallados. Y los estudiantes pueden solicitar una nueva calificación si no están de acuerdo. “En un minuto, GradyAI los volverá a calificar basándose en los comentarios. Y los estudiantes pueden reenviarlo al profesorado para verlo en vivo si así lo desean”.
Con respecto a las trampas y si los estudiantes podrían usar la IA para escribir sus ensayos, dijo edX. suerte GradyAI tiene algoritmos de detección de trampas integrados que se pueden activar o desactivar según la aplicación. Funciona aprovechando las habilidades de los estudiantes a partir de las tareas asignadas. y señalar inconsistencias con las habilidades que se mostrarán más adelante. El mismo algoritmo de extracción de habilidades se utiliza para informar el desarrollo de habilidades de los estudiantes en todos los cursos como una demostración del progreso del aprendizaje.
Agarwal dijo que el sistema está diseñado para adaptarse a las nuevas leyes y regulaciones de privacidad. en áreas como Europa. Y esto es un poco difícil porque es un área incipiente. “La ley está cambiando muy rápidamente”.
Uno de los aspectos que más está cambiando es la accesibilidad. Esta herramienta permite traducir y adaptar el plan de estudios sobre la marcha para adaptarlo a diferentes estilos y necesidades de aprendizaje. Esto incluye estudiantes con discapacidades o aquellos que necesitan ayuda en diferentes idiomas. “Con un curso puedo multiplicarlo un millón de veces y personalizar verdaderamente el aprendizaje para cada estudiante”, dice Agarwal. Dice que imagina un futuro en el que cada alumno pueda “adaptar” su plan de estudios a su nivel, idioma o ritmo preferido, personalizando la educación a escala.
El tsunami que viene
En otra entrevista, Agarwal dejó claro que es un gran creyente. La IA, que ha tardado décadas en explorar su potencial desde que se modeló desde la “computación orgánica” energéticamente eficiente a principios de la década de 2000 hasta el aprendizaje en línea pionero de edX con casi 100 millones de estudiantes en todo el mundo hoy en día, tiene una confianza increíble en la IA. suerte que esta será “la década que supere a todas las décadas” en términos de avances tecnológicos
Reconoció los hallazgos recientes de colegas del MIT de que el 95% de los pilotos corporativos de IA no logran generar un retorno de la inversión. Pero añadió que eso es sólo una parte de cómo funciona la ciencia: “No me sorprende. Quiero decir, he sido tecnólogo durante bastante tiempo”. [to wonder] ¿Por qué es esa noticia? Recuerde, me convertí en profesor del MIT a mediados de los 80, cuando aparecieron los primeros teléfonos móviles. Y era igual de grande. con la cafetera”. El verdadero avance se produjo décadas después. Agarwal dice que obtuvo acceso a Internet en 1987 a través de su investigación, y que era “basura, vulgar y basada en texto”. Añadió que la IA tendría que ser “más grande que un horno microondas”. Es más grande que un auto. Es más grande. Quizás lo más parecido sería una computadora”.
Agarwal también reconoció el caos que se produce en el mercado laboral y entre los estudiantes. Señalan la codificación como ejemplo específico. “El negocio de los bootcamp colapsó por completo y… prácticamente ya no existe, y se debe a que todos los trabajos de codificación de nivel básico desaparecieron a medida que la codificación pasó a niveles superiores”.
Agarwal predice “un tsunami de personas que vienen e intentan mejorar sus habilidades con la IA” y dice que está trabajando con un importante cliente empresarial que “quiere mejorar las habilidades de decenas de miles de personas dentro de sus propias empresas… Mejorar las habilidades de los empleados existentes es mucho más fácil que intentar despedir y contratar gente. Así que mi sensación es que este tsunami de mejora de habilidades se acerca”. (Agarwal se negó a nombrar clientes refiriéndose a la confidencialidad)
En otras palabras, millones de personas necesitarán nuevas habilidades. Y es posible que hayan obtenido estas habilidades de un avatar de profesor que llevaba una pulsera con un nombre como DAI-vid.
