¿Ha tenido la IA agente su momento de gloria? La explosiva aparición de la codificación de vibraciones sugiere que ese bien podría ser el caso. Según el reciente informe de Gartner Why Vibe Coding Needs to Be Taken Seriously, se estima que hasta el 40% del nuevo software de producción empresarial se desarrollará utilizando vibe. codificación técnicas y herramientas para 2028.
El atractivo de la codificación de vibraciones es claro; Es fácil de usar, rápido y potenciador de forma creativa, lo que lo convierte en una herramienta eficaz para programadores novatos que emprenden una construcción en solitario o un proyecto de fin de semana. Esto quedó demostrado por la historia reciente de un dúo de padre e hija que creó un sitio web completo para una pequeña empresa en seis horas.
Las empresas también están interesadas en sumarse a la tendencia y explorar los beneficios de la codificación por vibración. Los defensores de la tecnología elogian su ventaja en el tiempo de comercialización y su potencial para superar el problema de la escasez de habilidades de los desarrolladores.
El unicornio sueco de IA Lovable, por ejemplo, permite a los usuarios crear productos funcionales en minutos con GenAI y espera alcanzar mil millones de dólares en ingresos anualizados el próximo año.
Rebecca Beach, propietaria de una empresa independiente de productos imprimibles, afirma que la codificación por vibración ha reducido el tiempo que lleva crear sus productos de semanas a cuestión de minutos, duplicando sus ingresos mensuales.
Estas historias de éxito pueden aumentar el entusiasmo por la codificación, pero los “fallos” de la IA agente están atenuando el atractivo. La empresa de creación de aplicaciones Replit se enfrentó a una catástrofe cuando su IA se volvió deshonesta mientras codificaba por vibración y eliminó toda una empresa. base de datos.
Entonces, ¿podemos decir que la codificación vibe está preparada para la empresa? La respuesta es fácil. No.
Potencial y riesgos
La codificación Vibe aún no ha alcanzado su máximo potencial y presenta demasiados riesgos. Puede ser perfecto para personal de bajo riesgo. productividad hacks, pero para las empresas que buscan crear algo a gran escala o demasiado complejo, sigue siendo demasiado volátil y poco confiable. Es irresponsable que las empresas renuncien a la estructura y la planificación y simplemente pierdan las “vibraciones”.
Las organizaciones empresariales dependen de sistemas financieros sólidos, algo fundamental infraestructura de TIy cantidades casi inconcebibles de datos para operar. El software empresarial requiere una pila tecnológica bien gobernada de herramientas y plataformas avanzadas y adecuadas para su propósito, administradas por empleados capacitados.
Sin embargo, algunas empresas ambiciosas ven la codificación por vibración como un atajo para reducir costos y personal, reteniendo solo un mínimo de empleados humanos cuando es necesario.
Este enfoque es impulsivo y corre el riesgo de volverse imprudente. Si bien un enfoque de codificación orientado a la IA tiene la ventaja de la velocidad, carece de la estructura y las salvaguardias necesarias para que las empresas funcionen con éxito.
Los LLM no están listos para tomar decisiones
Los LLM son competentes en la coincidencia de patrones y en la generación de resultados plausibles, pero no pueden captar el contexto y carecen de la inteligencia emocional necesaria para tomar decisiones comerciales.
Un LLM no puede comprender la intención de su propia producción, lo que puede representar un riesgo inmenso. Basta con mirar a Replit; su IA no vio problemas para eliminar todos esos datos y no hubo mensajes de error ni controles de gobernanza para detener el desastre.
Este episodio destaca que la ausencia de comprensión humana también significa una falta de gobernanza y de barreras de seguridad.
Las empresas deben garantizar que todos los resultados estén alineados con los objetivos comerciales, los estándares éticos y los marcos regulatorios. Es posible que el contenido creado mediante código Vibe no los tenga en cuenta.
La codificación de Vibe simplemente es incapaz de manejar el nivel de responsabilidad requerido para hacer cumplir los procedimientos de gobernanza adecuados, ya sea protegiendo los datos de los clientes o investigando a terceros.
Además, no todos los resultados son iguales. Sí, la IA puede generar código rápidamente. Pero rápido no significa automáticamente bueno.
Desarrolladores ya han expresado su malestar: aunque el 76% ahora usa o planea usar herramientas de inteligencia artificial En sus flujos de trabajo, solo el 43% dice confiar en la precisión.
Produciendo software
El potencial para producir más software con mayor rapidez ha llevado a una creciente inclinación por el pensamiento a corto plazo. A medida que aumenta el entusiasmo por la IA, el potencial de ofrecer resultados software A una velocidad vertiginosa, algunas organizaciones están apostando a que la codificación de vibraciones reemplace el talento de ingeniería.
Sacar a los humanos de la ecuación indica una preocupante falta de previsión. Parece haber poca consideración y aprecio por lo que sólo los seres humanos pueden ofrecer: estrategia, matices y responsabilidad.
Si bien la IA, sin duda, seguirá siendo fundamental para el futuro del desarrollo de software, las empresas no deben adelantarse y seguir ciegamente la tendencia de la codificación por vibración sin considerar plenamente cómo afectará a una estrategia de TI más amplia.
Las organizaciones deben tomarse el tiempo para construir una estrategia integral adecuada para el largo plazo. Al establecer planes de gobernanza, deben tener en cuenta la adaptabilidad para garantizar que puedan aprovechar lo mejor que la IA tiene para ofrecer ahora y estén listos para implementar tecnologías novedosas en el futuro.
Pero la adaptabilidad debe encajar con los fundamentos de la gobernanza: organizar sus datos, actualizar su SDLC para incluir ingenieros de datos y usuarios finales e invertir en empleados talentosos que estén ansiosos por evolucionar.
La codificación Vibe en el mundo del software empresarial deberá comprender la noción de requisitos, gobernanza y control de software no funcional. Hasta entonces, es una estafa a corto plazo con ganancias limitadas a largo plazo.
Hemos presentado los mejores modelos de lenguaje grande (LLM) para codificación.
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