- El nuevo laboratorio de inteligencia artificial de Solidigm redefine lo que se puede lograr con el almacenamiento SSD denso
- El clúster ofrece un rendimiento récord, pero persisten dudas sobre la verdadera escalabilidad
- 23,6 petabytes comprimidos en 16U desafían la forma en que se ve el almacenamiento
Solidigm ha abierto su laboratorio central de IA en el sitio de FarmGPU cerca de su sede en Rancho Cordova, California.
La instalación se presenta como un lugar para estudiar cómo el almacenamiento interactúa con las cargas de trabajo de inteligencia artificial utilizando GPU de alto rendimiento y matrices de almacenamiento densas.
La empresa dice El laboratorio proporciona uno de los clústeres a gran escala más compactos de la industria, destinado a replicar las condiciones que se encuentran en los centros de datos modernos.
Probando afirmaciones de rendimiento récord
En el centro del anuncio están SSD D7-PS1010 de Solidigmque se utilizaron para alcanzar 116 GB/s por nodo en los puntos de referencia de MLPerf Storage.
Esta cifra se describe como un resultado récord, aunque el valor de tales pruebas sintéticas para las operaciones de IA en el mundo real sigue abierto a debate.
Los puntos de referencia a menudo destacan el rendimiento máximo, pero el rendimiento real de la carga de trabajo puede depender en gran medida de la integración del software y del sistema.
Aún así, el laboratorio ofrece una plataforma donde los proveedores, desarrolladores y socios de almacenamiento pueden realizar experimentos en condiciones controladas pero relevantes.
“Nuestro laboratorio central de IA Solidigm combina las GPU más potentes de la actualidad con una infraestructura de almacenamiento líder para desbloquear nuevos niveles de pruebas e innovación conjunta para nuestros clientes y la comunidad de desarrolladores”, dijo Avi Shetty, director sénior de ecosistemas y asociaciones de IA de Solidigm.
“Estas eran capacidades que anteriormente solo estaban disponibles para empresas selectas, y Solidigm ahora las habilita y demuestra la importancia de tener almacenamiento cerca de la GPU”.
Quizás el aspecto más llamativo es la afirmación de 23,6 PB de almacenamiento empaquetados en sólo 16U de espacio en rack.
Esto se logró usando 192 SSD Solidigm D5-P5336cada uno con 122TB de capacidad.
Por volumen, puede representar uno de los clústeres de almacenamiento empresarial más densos implementados públicamente.
Esto plantea dudas sobre cómo se compara dicho hardware con el mejor disco duro opciones que siguen ofreciendo un menor coste por terabyte.
Si las demandas de rendimiento superan la rentabilidad, la configuración de Solidigm podría verse como un paso hacia la definición de la SSD más grande-sistemas basados en entornos de producción.
Solidigm enfatizó la colaboración con socios como Metrum AI, que afirma haber reducido el uso de DRAM durante la generación de recuperación aumentada hasta en un 57% mediante la descarga de datos a SSD.
Tales afirmaciones sugieren beneficios potenciales para la gestión de la memoria, aunque también resaltan la dependencia de la eficiencia de la IA de un ajuste de hardware y software estrechamente acoplado.
Mientras que el mejor SSD Aunque las unidades en el laboratorio pueden demostrar una velocidad y densidad impresionantes, el mercado en general puede sopesar estas ganancias con consideraciones prácticas como el uso de energía, la escalabilidad y el costo a largo plazo.
El AI Central Lab de Solidigm se posiciona como un espacio tanto para la innovación como para la demostración de marketing.
“Ejecutar pruebas de almacenamiento ya no es suficiente. En nuestro laboratorio central de IA, podemos ejecutar cargas de trabajo de IA del mundo real y utilizar nuestras capacidades de telemetría de vanguardia para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas y obtener información sobre las necesidades de almacenamiento de las cargas de trabajo emergentes”, dijo Shetty.
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