AI lidera mucho desempleo?

El rápido progreso de la inteligencia artificial ha revivido la antigua discusión: el sistema automático puede destruir el trabajo en lugar de crear o estimular la producción lo suficientemente más grande como para elevar los salarios y el nivel de vida.

Me acercé a esa pregunta revisando los tres puntos de datos. La primera pérdida ha ocurrido. En segundo lugar, ¿qué nuevo papel se ha llevado? Tercero, qué acciones deben usar el gobierno y la empresa para equilibrar el crecimiento

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En caso de que la pérdida del sonido sea probablemente

La generación de IA puede redactar documentos legales y administrar clientes regulares en unos pocos segundos de marzo de 2023. informe Según Goldman Sachs Research, se estima que el trabajo máximo de 300 millones de trabajos en todo el mundo puede deberse automáticamente a la tecnología que crece con dos carreras de la profesión actual que se expone a un cierto nivel de cambio laboral. Los estudios se centran en tres sectores con el mayor riesgo.

Centro de contacto: documento de trabajo NBER que sigue a 5,000 representantes en la compañía de software en los Estados Unidos. encontrarse Copilot Ai aumenta una productividad promedio del 14% y ayuda a los veteranos. La gerencia interpreta que la ganancia es un incentivo para el equipo y sugiere que el servicio inicial está en riesgo.

¿Qué pasa con el apoyo legal? Investigación de la Universidad de Pensilvania y OpenAi Actuación Los empleados y asistentes legales legales se clasifican en la apertura de modelos de idiomas grandes, lo que significa que al menos la mitad de su trabajo principal puede ser automáticamente. Los primeros usuarios, como el informe Allen & Overtrey que creó el primer registro de IA en cuestión de minutos cortando la hora para recolectar dinero para el trabajo regularmente.

Otra palabra sobre el informe del servicio de contenido del trabajo futuro del Informe del Foro Económico Mundial 2016 proyecto La pérdida neta del 16% en el papel del secretario y el secretario dentro del año 2027, porque el origen lleva más tiempo que la corrección de la copia y el diseño básico, los medios que probaron el titular de la IA y la conclusión de video de que era necesario tener editores menos jóvenes para el proyecto.

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Aparece el nuevo evento.

La misma encuesta de WEF predice que la demanda de expertos en IA y el aprendizaje de la máquina aumentará en un 40% a 2027 al aumentar casi un millón de posiciones. Los analistas de datos, los expertos en seguridad cibernética y los ingenieros rápidos también crean crecimiento.

La institución de valor comercial de IBM en agosto de 2022, reforzando el cambio al observar que el 40% de los empleados de todo el mundo deben usar la reubicación dentro de los tres años debido a la aceptación de la IA.

En otras palabras, la tecnología no solo está matando un papel. Es una nueva habilidad integrada en la mayoría de las ocupaciones.

Desafíos, desigualdad

Eliminar el trabajo no es dañar a todos los trabajadores por igual. Goldman Sachs descubrió que la portada blanca con mayores ingresos tiene la mayor revelación. Pero los empleados con bajos ingresos tienen menos recursos en la capacitación. Si no hay intervención, la política GAP puede ser más amplia.

McKinsey Global Institute advierte que la polarización salarial aumentará más violencia, a menos que la requendación siga avanzando, incluso en una situación de crecimiento positiva. Creo que la sostenibilidad política de la aceptación de la IA depende de la ruta visible para los trabajadores que corren el riesgo de girar a un nuevo papel.

Este cambio tecnológico nos hace enfrentar preguntas más profundas y más incómodas: ¿Cuál es el verdadero propósito de la economía? ¿Es el objetivo más alto de este es la mayor eficiencia o dar una vida significativa para los que están dentro?

El peligro no es solo un número de desempleo. Estamos en riesgo de crear un mundo con habilidades excesivas y tratar con IA, mientras que un grupo más grande tiene un concierto precario continuo.

Este no es solo un problema económico. Es un problema del Seguro Social en la creación.

¿Qué debe hacer el gobierno?

Las reglas de rekilling y adaptación no son comunes. La Ley Europea de la Ley Europea determina los deberes y riesgos de transparencia para las empresas avanzadas con el objetivo de crear confianza pública sin tener que congelar la innovación.

En mi punto de vista, las barandillas con los amplios subsidios de capacitación distribuirán tanto el riesgo como el retorno del sistema automático.

¿Cómo puede responder la empresa?

Muchas compañías multinacionales han comenzado el gran recurso de las habilidades de clase mundial de Microsoft. Entrenado Más de nueve millones de personas en capacidad digital desde 2020, con un nuevo módulo en la IA de la generación lanzado este año. Amazon propuso un registro gratuito de empleados en la universidad, refiriéndose a la información interna que muestra a los trabajadores con clasificación RS para pasar a un papel técnico que ha sido superior a dos años.

Las empresas también tienen razones más estratégicas para aumentar que la terminación del IBM. IBM le dice a Harvard Business Review que la capacitación, la capacitación vale más que un empleo externo para roles de análisis avanzados. El movimiento interno mantiene el conocimiento institucional y reduciendo el riesgo de abordar.

El costo de quedarse quieto

Se puede revelar la ignorancia de los cambios de los empleados. El PWC explora de inversores y 345 analistas en 2024 muestran que casi la mitad de los encuestados creen que el crecimiento es necesario para invertir en IA moderada y las herramientas que impulsan la IA. Confirmo que el empleo del personal sin capacitación puede aumentar el ingreso a corto plazo. Pero destruya la capacidad de competir a largo plazo, que es la mejor manera es mantener la capacitación y la inversión.

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Rutas equilibradas hacia adelante

Mi conclusión es cierta. AI eliminará algunos roles en el centro de servicio legal y de contenido. También creará un trabajo de alto valor en ciencia, datos de seguridad de datos y diseños que se centran en los humanos. El gobierno debe establecer reglas de uso claras y proporcionar becas de por vida, mientras que la compañía debe tratar un nuevo uso de activos estratégicos, no cumplir con las regulaciones. Si ambas partes se realizan simultáneamente, podemos seleccionar ondas automáticas actualmente a la nueva revolución industrial en lugar de la crisis de colaboración.