Con su último contrato de adquisición, Openai se está duplicando en la IA de consumidores personalizada

Operai ha adquirido ROI, una aplicación de finanzas personales con IA. De acuerdo con una tendencia reciente en la industria de la IA, solo el CEO está dando el salto.

Director ejecutivo y cofundador Sujith Vishwajith anunciado La adquisición del viernes, y una fuente familiarizada con el asunto le dijeron a TechCrunch que es el único del personal de cuatro personas de ROI en unirse a OpenAI. Los términos del acuerdo no fueron revelados. La compañía reducirá las operaciones y finalizará su servicio a los clientes el 15 de octubre.

El acuerdo de ROI marca lo último en una serie de hiros de adquisición de Operai este año, incluido Context.Ai, Cruzando mentesy Alex.

Si bien no está claro si alguna de la tecnología de ROI se transferirá a OpenAi o a qué Unidad Vishwajith se unirá, la adquisición se alinea claramente con la apuesta de OpenAi en la personalización y la gestión de la vida como la próxima capa de productos de IA. ROI trae un equipo especializado que ya ha tratado de resolver la personalización en finanzas a escala, un desafío cuyas lecciones se pueden aplicar más ampliamente.

ROI, con sede en Nueva York, se fundó en 2022 y ha recaudado $ 3.6 millones en fondos en etapa inicial de inversores como Balaji Srinivasan, Spark Capital, Gradient Ventures y SpaceCadet Ventures, según Data Pitchbook. Su misión era agregar la huella financiera de un usuario, incluidas acciones, criptografía, Defi, inmobiliarios y NFT, en una aplicación que puede rastrear fondos, proporcionar información y ayudar a las personas a realizar operaciones.

“Comenzamos ROI hace 3 años para que la inversión sea accesible para todos mediante la creación de la experiencia financiera más personalizada”, escribió Vishwajith en un Publicar en x. “En el camino nos dimos cuenta de que la personalización no es solo el futuro de las finanzas. Es el futuro del software”.

Más allá de rastrear las operaciones, ROI dio a los usuarios acceso a un compañero AI con conocimiento financiero que respondió de manera que tenía sentido para ellos. Al registrarse, los usuarios podrían personalizar el ROI proporcionando información como lo que hacen para ganarse la vida y cómo querían querer que ROI les respondiera.

En un ejemplo que revela que ROI Publicado en XEl usuario de la muestra escribió: “Háblame como si fuera un niño de Gen-Z con podredumbre cerebral. Usa la menor cantidad de palabras posible y me asa tanto como quieras, no me importa”. En respuesta a una consulta sobre el estado de la cartera del usuario, ROI respondió: “SUJE, se cocinó lil bro. Causa de los anuncios de tarifas, hoy tomó una L de $ 32,459.12 … según su preferencia de riesgo, esta podría ser una oportunidad para comprar la inmersión”.

El intercambio destaca la filosofía detrás de ROI y su cofundador: ese software no solo debe proporcionar respuestas genéricas, sino que debe adaptarse, aprender y comunicarse de manera que se sienta personal, humano y, lo más importante, mantenerlo comprometido.

Como el equipo de ROI escribió en una publicación de blog: “Los productos que usamos todos los días no seguirán siendo experiencias estáticas y predeterminadas. Se convertirán en compañeros adaptativos y profundamente personales que nos entienden, aprenden de nosotros y evolucionarán con nosotros”.

Esa visión encaja con los esfuerzos existentes del consumidor de OpenAi, incluidos Legumbresque genera noticias e informes de contenido personalizados para los usuarios mientras duermen; el Sora Aplicación, un competidor de Tiktok lleno de contenido generado por IA, incluidos cameos personales de los usuarios; y Pago instantáneouna característica que permite a los usuarios comprar y realizar compras directamente en ChatGPT.

El acuerdo también se produce cuando Operai resume su equipo de aplicaciones de consumo, Dirigido por el ex CEO de Instact Fidji Simo. Es una señal adicional de que OpenAI no solo está tratando de ser un proveedor de API, sino que quiere construir sus propias aplicaciones de usuario final. El talento y la tecnología de ROI podrían ubicarse directamente en estas aplicaciones y ayudar a que sean más adaptables.

Vishwajith, junto con su cofundador Chip Davis, solía trabajar en Airbnb, donde desarrolló una habilidad para optimizar el comportamiento del usuario para generar ingresos. Por su cuentaun cambio simple de 25 líneas de código condujo a $ 10+ millones en efectivo adicional.

Ser capaz de generar ingresos significativos a través de aplicaciones de consumo es más importante que nunca a OpenAi a medida que continúa ardiendo miles de millones en centros de datos e infraestructura para alimentar sus modelos.