La mayoría de los fundadores piensan que conocen la IA, pero lo usan mal. Esta es una forma de impulsar el verdadero crecimiento.

La semana pasada, el fundador me dio la “IA con poder” a los clientes de chatbot. Chatbot abofeteó a una plataforma social que está a punto de morir. Cuando pregunté si el único problema se resolvió para el usuario, no podía responder. Pero se inclinó a las palabras de moda: “El uso del aprendizaje de maquinaria” y “Información en profundidad de la red nerviosa”

¿Suena familiar?

El fundador todos los días refleja la misma pregunta en el nivel de sonido y las salas de reuniones de la sala de reuniones en todo el país:

“¿Cómo podemos usar IA para obtener más clientes?”

Suena la estrategia. Suena como inversores, pero es una pregunta incorrecta

Como inversionista de empresas conjuntas, docenas de tecnología y consultores de docenas de empresas, veo esto todo el tiempo. Bajo la presión de crecer rápidamente, los fundadores se consideran IA como las calificaciones de los cortes de rayos para los ingresos o la confiabilidad, pero la IA no es solo otras herramientas en su stock. Es un cambio en el trabajo y la resolución de problemas.

Si su pregunta es superficial, sus resultados de IA son los mismos. Y si no ajusta sus pensamientos, perderá la verdadera oportunidad que propuso esta tecnología.

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Trampa de bala de plata

Muchos fundadores tratan a la IA como una navaja suiza:

• El problema de usar usuarios? Bofetada chatbot
• ¿Necesitas un mejor marketing? Contenido automático creado
• ¿El mazo se debe? Deja que Ai lo escriba

Esta es la verdad: la IA no arregla la base faltante.

Acabo de revisar el techo del fundador que usó la plataforma social en dificultades. La participación del usuario es plana. En lugar de profundizar en el mercado de productos, agregan “herramientas de compromiso impulsadas por una vaga IA” en el techo, con la esperanza de atraer a los inversores.

¿resultado? AI Confusion no resuelve el problema real: es una falta de claridad de camuflaje.

La mayoría de los fundadores Bolt AI ingresaron al concepto que no ha sido inspeccionado. Lo que quieren no son otras cualidades. Quieren concentrarse

Sí, El 89% de las pequeñas empresas informan la aceptación de IA y más del 60% dice que mejora la eficiencia de producción.– Pero la mayoría de ellos todavía usan IA con reacciones estratégicas.

El verdadero poder de la IA no es una respuesta de inmediato: es una idea más nítida.

Preguntas de superficie en comparación con preguntas estratégicas

Pregunta de nivel superficial

• “¿Cómo puede AI hacernos tener más usuarios?”
• “¿Puede Ai escribir nuestro mazo del estadio?”
• “¿Cómo podemos agregar IA a nuestro producto?”
• “¿La IA impresionará a los inversores?”
• “¿Puede la IA servir automáticamente a nuestros clientes?”

Preguntas estratégicas

• “¿Qué tipo de puntos de fricción para los usuarios de IA se pueden eliminar?”
• “¿Cómo nos ayudará la IA a verificar nuestra hipótesis antes de lanzar?”
• “Cualquier trabajo duplicado que sea todo poder creativo de nuestro equipo”.
• “Decidimos con información incompleta” ¿Dónde? “
• “¿Qué forma para las quejas de los clientes que extrañamos?”

Uno de los fundadores con los que trabajo no usa AI para crear contenido. Lo usa para simular la conversación del cliente, la prueba de estrés y explorar docenas de formas de poner su marco de valor. Su arma secreta? Correponente – y la voluntad de estar equivocado

Contexto antes del código

Los fundadores están ansiosos por “ai todo” a menudo omitir los pasos más importantes: comprender el contexto.

Llamo a esto huracán, la pareja de decisiones binarias y la atención severa. Antes de crear un flujo de trabajo fundador, los fundadores deben comprender profundamente el equipo de productos, los usuarios y la información.

En este paso y corre el riesgo de destruir lo que está disponible, o peor, lo que hace que sus usuarios sean extraños.

Los fundadores exitosos con IA hacen preguntas como:

• ¿Cuál es la creatividad de mi equipo?
• ¿Dónde perdemos el tiempo o la falta de claridad?
• ¿Cómo puede AI apoyar a nuestra gente? ¿No los reemplazan?
• ¿Qué hipótesis sobre nuestros usuarios necesitan pruebas?

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Ai como traductor

AI es una de las mejores herramientas de traducción que se haya creado, especialmente en la organización.

Imagine a los CEO que no están en preparación técnica con CMO y el jefe de ingeniería. Se sintió atrapado entre dos silos. Cada persona habla su propio idioma. Utiliza IA para simular conversaciones, reducir la complejidad de la luz y predecir. De repente, entró en la reunión como un puente, no una persona cercana.

Esta es una idea piloto: la IA debe aclarar, no. Mejorar la potencia no reemplaza

AI también crea un espacio para la pregunta “tonta” que los fundadores no se sienten seguros de hacer en voz alta, si la brecha real

Algunas compañías usarán AI para reducir el trabajo sabio para usarlo para actualizar el trabajo de todos.

• El equipo legal que utiliza la IA para identificar el riesgo de cumplimiento de las reglas sigue siendo un equipo legal, más rápido y más estratégico.
• Los usuarios de marketing junior que usan IA para redactar ideas todavía están creando marcas, repitiendo.

El fundador debe crear una cultura que AI apoye la encuesta, no el miedo. El modelo de curiosidad es más que perfecto. Muestre a su equipo que hacer preguntas geniales conduce a decisiones e impulso sabiamente.

Ai ai 30 días

Si piensas en todo AI mal, reinicie a este plan:

Semana 1: Haz tu pregunta.

• Día 1-3: Que la IA juegue el papel de su crítico más violento y especifique tres puntos ciegos en su negocio.
• Día 4-7: Deje que su AI cubierta su estadio y pregunte: “¿Qué pueden pasar los inversores este asunto?”

Semana 2: Mejora tu equipo.

• Día 8–10: Deje que cada miembro use AI para arreglar su mayor tiempo, luego comparta los resultados.
• Día 11–14: Ejecute “Tiempo de trabajo AI” que respalda el experimento.

Semana 3: Tu lógica

• Día 15–17: Antes de usar AI para cualquier decisión, escriba su hipótesis primero.
• Día 18–21: Siga sus razones y sorpresas.

Semana 4: Nuevo éxito

• Día 22-25: Medición, claridad y velocidad de toma de decisiones, no solo usando AI
• Día 26–28: Especifique qué experimento de IA debería convertirse en un flujo de trabajo permanente.
• Día 29-30: Comparta la información de profundidad que permita su mayor IA con su equipo.

Demostración: la IA no es una victoria, mejorando la velocidad y trabajando juntos.

Competencia

La IA no recompensa las calificaciones más repentinas. Le da a la persona más curiosa de la habitación.

No te concentres en sonidos interesantes. Es la repetición más interesada nuevamente:

“Todavía no he visto nada”.

Entonces ve a buscar

Compuestos curiosos que son su verdadera ventaja de IA.

La semana pasada, el fundador me dio la “IA con poder” a los clientes de chatbot. Chatbot abofeteó a una plataforma social que está a punto de morir. Cuando pregunté si el único problema se resolvió para el usuario, no podía responder. Pero se inclinó a las palabras de moda: “El uso del aprendizaje de maquinaria” y “Información en profundidad de la red nerviosa”

¿Suena familiar?

El fundador todos los días refleja la misma pregunta en el nivel de sonido y las salas de reuniones de la sala de reuniones en todo el país: