Pagado, la startup de la facturación basada en resultados del agente de IA de Manny Medina, recauda una gran semilla de $ 21 millones

Manny Medina, anteriormente mejor conocido como fundador de Sales Automation Startup Outreach (valoración de $ 4.4 mil millones), ha cautivado a los inversores con su joven startup, pagada.

Pagado acaba de cerrar una ronda de semillas de $ 21.6 millones de $ 21.6 millones dirigida por Lightspeed. Con la ronda previa a la semilla de € 10 millones se planteó en marzoEl pago con sede en Londres ya ha recaudado $ 33.3 millones y aún no ha alcanzado su serie A. Una fuente familiarizada con el acuerdo dice que la valoración de la startup supera los $ 100 millones.

Pagado salió del sigilo en marzo que ofrece una contribución interesante al mundo de la AI Augente: la compañía no ofrece agentes. Ofrece una manera para que los creadores de agentes cobren a sus clientes por estos algoritmos de trabajadores, en función del valor que proporcionan sus agentes. Este es un tema creciente en IA, a veces llamado “facturación basada en resultados”.

Promesas pagas de ayudar a los creadores de agentes a “comenzar a cobrar por los puntos de margen guardados por sus clientes”, describe Medina.

Es una nueva forma de cobrar por el software por la AI Age. Este es en lugar de las tarifas de uso ilimitado, por usuario de la era SaaS, o las tarifas ilimitadas de uso, compra-it-itce-e-instalación de la era del cliente/servidor.

Las tarifas por usuario no funcionan porque los fabricantes de agentes pagan tarifas de uso a los proveedores de modelos, así como a los proveedores de la nube. El uso ilimitado podría llevarlos al rojo. (El mundo de la startup de codificación de VIBE tiende a sufrir este problema).

En su lugar, los proveedores de agentes “necesitan mostrar el valor que el agente está entregando a sus clientes, porque los agentes se ejecutan en segundo plano en su mayor parte”, dijo Medina a TechCrunch. Si los agentes trabajan como se anuncia, entonces se les asignará cada vez más, con sus crecientes cargas de trabajo que pasan desapercibidas.

“Si eres un agente tranquilo, no te pagan”, dice Madina. “Necesita una infraestructura que permita que el agente cobre por el trabajo adicional que está haciendo el agente”.

Pero cobrar una tarifa mensual por un número limitado de créditos, siguiendo a los fabricantes de modelos y codificadores de ambientes, también es arriesgado para los creadores de agentes. Esto se debe a que las empresas no quieren pagar por AI Slop, que sigue siendo lo que la mayoría de la IA produce. Después de miles de millones gastados en pilotos de IA, se encontró que alrededor del 95% de los proyectos empresariales no tenían valor, con solo el 5% en producción, según Un estudio reciente del MIT.

Las empresas no quieren pagar a los agentes para producir más correos electrónicos que nadie lee.

Uno de los primeros clientes de la startup, por ejemplo, es Artisan, la inicio de la automatización de ventas virales. (Por cierto, puedes escuchar al CEO de Artisan, Jaspar Carmichael-Jack, hablar sobre el tema en TechCrunch Disrupt mes próximo.)

Pero el pago también está comenzando a ver el éxito con las compañías SaaS que buscan agentes para su próximo gran crecimiento. La startup acaba de aterrizar ERP Vendor IFS como un nuevo cliente, dijo.

Alexander Schmitt, de Lightspeed, dice que la empresa de riesgo ha invertido “más de $ 2.5 mil millones en compañías de capa de infraestructura de IA y aplicaciones en los últimos tres años”, y ha sido testigo de primera mano que la mayoría de los pilotos de IA fallan.

“El núcleo de ese problema es que nadie realmente puede adjuntar valor a lo que los agentes están haciendo hoy”, dijo Schmitt.

Schmitt cree que el pago es, hasta ahora, único en su enfoque, diciendo: “Es algo que no hemos visto a alguien más construir”. Sin duda, se vendrá más competencia por la facturación basada en resultados de agentes si realmente ayuda a los agentes a ingresar a la fuerza laboral en masa.

El nuevo inversor Fuse y el inversor existente EQT Ventures también participaron en la ronda.