Cómo Corea del Sur planea mejor Openai, Google, otros con IA de cosecha propia

Desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, los jugadores de Corea del Sur están desarrollando grandes modelos de idiomas adaptados a su propio idioma y cultura, listos para competir con pesos pesados ​​globales como OpenAi y Google.

Mes pasadoLa nación lanzó su iniciativa Sovereign AI más ambiciosa hasta la fecha, prometiendo ₩ 530 mil millones (alrededor de $ 390 millones), a cinco compañías locales que construyen modelos fundamentales a gran escala.

El movimiento subraya el deseo de Seúl de reducir la dependencia de las tecnologías de IA extranjeras, con la esperanza de fortalecer la seguridad nacional y mantener un control más estricto sobre los datos en la era de la IA.

Las organizaciones elegidas por el Ministerio de Ciencias y TIC para competir fueron Investigación de LG AI, SK Telecom, Nave nube, NC AIy la startup Altanero.

Cada seis meses, el Gobierno revisará el progreso de la primera cohorte, recortará un bajo rendimiento y continuará financiando a los favoritos hasta que solo dos permanezcan para liderar el Drive de IA soberano del país.

Cada jugador está aportando una ventaja diferente a la carrera de IA de Corea del Sur. TechCrunch habló con varias de las compañías seleccionadas sobre cómo planean enfrentarse a Openai, Google, Anthrope y el resto en su territorio. NC AI declinó hacer comentarios.

Investigación de LG AI: Exaone

LG AI Research, la unidad de I + D del gigante surcoreano LG Group, ofrece Exaone 4.0un modelo de AI de razonamiento híbrido. La última versión combina el procesamiento de lenguaje amplio con las características de razonamiento avanzado introducidas por primera vez en el modelo Exaone Deep de la compañía.

Exaone 4.0 (32B) ya obtiene un puntaje razonablemente bien contra los competidores en Análisis artificialEl punto de referencia del índice de inteligencia de la inteligencia (al igual que UpStage’s Solar Pro2). Pero planea mejorar y ascender en las filas a través de su profundo acceso a datos de la industria del mundo real que van desde la biotecnología hasta los materiales avanzados y la fabricación.

Está acoplando esos datos con un enfoque en refinar los datos antes de alimentar a los modelos para entrenar. En lugar de perseguir a la escala pura, LG quiere que todo el proceso sea más inteligente, por lo que su IA puede ofrecer un valor real y práctico que va más allá de lo que los modelos de propósito general pueden ofrecer. “Este es nuestro enfoque fundamental”, dijo el co-head Honglak Lee a TechCrunch.

LG está mejorando sus modelos a través de tácticas familiares: ofreciéndolos a través de API, luego utilizando los datos del mundo real generados por los usuarios de esos servicios para capacitar al modelo para mejorar.

“A medida que los modelos de LG mejoran, nuestros socios pueden brindar mejores servicios, que a su vez generan un mayor valor económico e incluso datos más ricos”, dijo.

Sin embargo, en lugar de perseguir grupos masivos de GPU, la investigación de LG AI se centra en la eficiencia, aprovecha al máximo cada chip y crea modelos específicos de la industria, mencionó. El objetivo no es gastar fuera de los gigantes globales, sino burlarlos de IA de alto rendimiento, pero más eficiente.

El gigante de telecomunicaciones de Corea del Sur, SK Telecom (SKT), lanzó su Agente de IA personal A. (pronunciado A-Dot) Servicio de hace mucho tiempo a fines de 2023 y acaba de lanzar su nuevo modelo de lenguaje grande, Axe, este julio.

Construido sobre el modelo de código abierto chino desde Alibaba Cloud, Qwen 2.5, AX 4.0 Viene en dos modelos, una fuerte versión de 72 mil millones de parámetros y una versión 7B más ligera.

SK dice que AX 4.0 procesa las entradas coreanas aproximadamente un 33% más eficientes que GPT-4O, lo que lo hizo, lo que subraya su ventaja de idioma local. (Los datos de comparación GPT 5.0 de Openai no están disponibles.) Skt también Open obtuvo su Modelos AX 3.1 A principios de este verano. Mientras tanto, el servicio A. ofrece características como resúmenes de llamadas de IA y notas generadas automáticamente. A partir de agosto de 2025, ya ha retirado a unos 10 millones de suscriptores.

SK’s Edge es su versatilidad, porque tiene acceso a la información de su red de telecomunicaciones que va desde la navegación hasta el taxi.

“El papel de SK Telecom es actuar como un puente entre la investigación de modelos de vanguardia y el impacto del mundo real. Con nuestra infraestructura de telecomunicaciones, una amplia base de usuarios y un servicio probado como A., traemos IA directamente a la vida cotidiana, ya sea en el servicio al cliente, la movilidad o la fabricación”, Taeyoon Kim, jefe de la Oficina Modelo de Modelo de la Fundación de Sk Telecom, TechCrunch.

SK Telecom también está invirtiendo en infraestructura de IA, utilizando GPUAAS, el servicio basado en GPU más grande de Corea del Sur, y construyendo un nuevo centro de datos de IA hiperscala con AWS. Sea lo que sea que le falte, es asociarse para obtener.

“Estamos construyendo un ecosistema de pila completa con rebeliones de chips de IA coreana, asegurando asociaciones de datos confiables a través del trabajo con el gobierno y las universidades, y fomentando una red de investigación global”, dijo Kim. “Eso incluye proyectos como nuestra colaboración con MIT (MGAIC), que aplica modelos de base a la fabricación avanzada y la innovación de batería y semiconductores”.

Naver Cloud: Hyperclova X

Naver Cloud, el brazo de servicios en la nube de la compañía de Internet líder de Corea del Sur, presentó su gran modelo de idioma, Hyperclova, en 2021. Dos años después, presentó una versión actualizada, Hyperclova Xjunto con nuevos productos impulsados ​​por la tecnología: Clova X, un chatbot de IA, y una señal, un motor de búsqueda generativo de IA posicionado como rival de la descripción de Bing y AI de Google mejorada por copilot de Microsoft. También dio a conocer este año su modelo de AI de razonamiento multimodal, Hyperclove x Piensa.

Naver Cloud cree que el verdadero poder de los LLM es servir como “conectores” que vinculan los sistemas heredados y los servicios aislados para mejorar la utilidad, según un portavoz de Naver.

Naver se destaca como la única compañía de Corea, y una de las pocas del mundo, que realmente puede afirmar tener una “pila completa de IA”. Construyó su modelo HyperClova X desde cero y ejecuta los centros de datos masivos, los servicios en la nube, las plataformas de IA, las aplicaciones y los servicios de consumo que dan vida a la tecnología, explicó el portavoz.

Similar a Google, pero sintonizado para Corea del Sur, Naver está integrando su IA en servicios centrales como búsqueda, compras, mapas y finanzas. Su ventaja son los datos del mundo real. Es la guía de compras de IA, por ejemplo, ofrece recomendaciones basadas en lo que la gente realmente quiere comprar. Otros servicios incluyen Clova Studio, que permite a las empresas construir IA generativa personalizada, y Clova Carecall, un servicio de registro con IA orientado a personas mayores que viven solas.

El portavoz de Naver dice que superar a los gigantes globales de IA como Operai y Google depende de dos cosas: perfeccionar su “receta” para los modelos y asegurar el capital para escalarlos. Aun así, en lugar de perseguir el tamaño, la compañía enfatiza la sofisticación, argumentando que su IA ya es globalmente competitiva a escalas comparables.

Solar Pro 2 de Upstage

Upstage es la única startup que compite en el proyecto. Su modelo Solar Pro 2, lanzado en julio pasado, fue el primer modelo coreano reconocido como un modelo fronterizo por Análisis artificialPoniéndolo en el ring con OpenAi, Google, Meta y Anthrope, según Soon-Il Kwon, vicepresidente ejecutivo de Upsstage.

Si bien la mayoría de los modelos fronterizos tienen de 100 mil millones a 200 mil millones de parámetros, Solar Pro 2, con solo 31 mil millones, funciona mejor para los surcoreanos y es más rentable, dijo Kwon a TechCrunch.

“Solar Pro 2 ha superado a los modelos globales en los principales puntos de referencia coreanos. Con este proyecto, Upstage tiene como objetivo lograr un desempeño en idioma coreano del 105% del estándar global”, dijo Kwon.

Upstage tiene como objetivo diferenciarse enfocándose en el impacto comercial real, no solo los puntos de referencia, dijo. Por lo tanto, está desarrollando modelos especializados para industrias como las finanzas, la ley y la medicina, al tiempo que presiona para construir un ecosistema de IA coreano dirigido por nuevas empresas “nativas de AI”.