Milton de Corespeed, él, ye al construir un futuro nativo del agente y monetizar la IA a escala
Milton He Yan, fundador de Corregees pionero un AGENTE NATIVO PLATAFORM-AS-A-SERVICE (PAAS) Diseñado para llevar a los agentes de IA del prototipo a la producción con velocidad sin precedentes. Con las primeras raíces en el retoque de hardware y la profunda experiencia en sistemas escalables, construyó Corpeed para resolver el cuello de botella de agentes de despliegue a escala. Respaldado por Baidu Ventures y Monad Ventures, Corespeed combina su SDK Zypher de código abierto con tiempo de ejecución de grado empresarial, lo que permite a los desarrolladores monetizar a los agentes en días, no meses, remodelando la infraestructura para un futuro donde los agentes inteligentes razonan sin problemas, plan y acto. Obtenga más información en esta entrevista con TechBullion
Cuéntanos más sobre ti.
Soy Milton He Yan, fundador de Corregeuna plataforma nativa de agente como servicio (PAAS). Comencé a construir productos de hardware cuando tenía 12 años, y mi primer producto fue una radio. También replicé algunos productos muy clásicos, continuando construyendo hardware durante mis días de pregrado. Luego me transfirí al software de construcción porque el hardware es difícil de comercializar. Con el software, puedo lanzarlo de inmediato y comenzar a comercializarlo. Después de entrar en el software, organicé mi equipo de Corespeed.
Ayudamos a los desarrolladores a pasar de los agentes de construcción localmente a desplegarlos a escala. Nuestro marco de código abierto Zypher más nuestro tiempo de ejecución Corespeed.io hace posible lanzar agentes de grado de producción en días, no meses. Un punto destacado es Deckspeed, que alcanzó el n. ° 1 en la clasificación mensual de Product Hunt después de ser construido en solo dos semanas. Ahora estamos en nuestra ronda Seed ++, habiendo recaudado varios millones de dólares de Baidu Venture y Monad Ventures para acelerar esta visión.
https://www.youtube.com/watch?v=x4em3q6Jokq
¿Qué te inspiró a crear Corespeed y cómo tus primeras experiencias en IA y emprendimiento formaron la dirección de la empresa?
La chispa para Corespeed llegó en diciembre de 2024, cuando construimos dos productos llamados Keting y Zhizhi. Ayudan a crear podcasts transformando texto en un podcast alojado por diferentes agentes. Pero Keting y Zhizhi nos mostraron que mientras creaba agentes localmente se hacía más fácil, desplegarlos a escala todavía era casi imposible. Fue entonces cuando nos dimos cuenta de que el verdadero cuello de botella no era entrenamiento modelo; Fue infraestructura.
Anteriormente, con nuestro producto VPN, generamos más de $ 60,000 en ingresos y aprendimos a construir sistemas que eran extremadamente rápidos y estables. Para lograr eso, tuvimos que profundizar en los protocolos de Gateway y la orquestación de contenedores. Esa experiencia nos dio la base técnica exacta para diseñar más tarde un tiempo de ejecución del agente nativo que enfatiza el aislamiento, el rendimiento y la escalabilidad.
Por lo tanto, Corespeed fue una progresión natural: un PAAS nativo de agente diseñado para ayudar a cualquier desarrollador a ir de un prototipo a un agente listo para la producción sin luchar con DevOps complejos.
Usted describe a Corespeed como ‘Infraestructura de agente nativo’. Para aquellos menos familiarizados con el concepto, ¿cómo difiere este enfoque fundamentalmente de las plataformas de desarrollo tradicionales de nubes o IA?
Las plataformas tradicionales de nubes y DevOps no estaban diseñadas para agentes de IA, y es por eso que los desarrolladores luchan por desplegarlas a escala. Las plataformas de nube tradicionales imponen límites estrictos de contenedores, no manejen bien las conexiones SSE de larga vida y no puedan mantenerse al día con el razonamiento de ida y vuelta y el uso de la herramienta que requieren los productos de agentes reales. Los desarrolladores se ven obligados a apilar orquestadores adicionales en la parte superior, lo que solo agrega complejidad sin resolver los cuellos de botella principales.
La infraestructura nativa del agente adopta un enfoque diferente. En Corespeed, el contenedor es la unidad central: cada usuario obtiene su propio tiempo de ejecución aislado, con inicios de frío rápido, enrutamiento a nivel de usuario y gestión dinámica del ciclo de vida incorporado. Eso significa que los agentes pueden ejecutar un código no confiable, servir a miles de usuarios simultáneamente y responder en tiempo casi real. Lo llamamos gestión dinámica del ciclo de vida.
En resumen, se realizó infra tradicional para aplicaciones, mientras que el agente nativo de infra está hecho para agentes inteligentes que razonan, planifican y actúan. No es una optimización, es una rearquitectura de tierra.
El SDK del Agente Zypher está en el corazón de su oferta. ¿Cómo acelera el desarrollo de agentes de IA en comparación con los marcos convencionales y qué tipos de desarrolladores o empresas lo están adoptando más rápido?
El SDK del Agente Zypher permite a los desarrolladores construir un agente de IA localmente en su escritorio. Acelera el desarrollo eliminando los puntos de fricción más grandes en la construcción de agentes: orquestación de tool, comprensión del código semántico y control de versiones. En lugar de pasar meses escribiendo flujos de trabajo, los desarrolladores pueden colocar sus herramientas, dejar que Zypher maneje la invocación autónoma y confiar en la herramienta de indexación para colocar el código con precisión donde pertenece. Si desea realizar cambios en una parte, no cambiará ninguna de las otras partes, por lo que puede hacer cambios precisos. Zypher también tiene una característica central llamada Checkpoint Management, que trae un versículo de estilo GIT al agente.
Hemos visto esto de primera mano en nuestros hackathons en San Francisco. Muchos participantes entraron como “codificadores de vibos”, desarrolladores tradicionales o de fondo mixto, y pudieron hacer que los agentes de IA funcionen rápidamente. Pero para estudiantes y equipos con antecedentes de informática (CS), Zypher se siente como atacar un cohete. Se mueven más rápido, orquestan sistemas más complejos y, a menudo, se van con prototipos listos para la producción. Ese patrón nos dice algo importante: los usuarios que no son de CS pueden construir absolutamente con Zypher, pero los desarrolladores capacitados en CS desbloquean su plena potencia, similar a cómo se utilizarán los agentes de codificación en el futuro.
Corespeed destaca que los agentes pueden ser monetizados en días en lugar de meses. ¿Puede guiarnos a través de la mecánica de la tienda de agentes y por qué esto representa un avance para los desarrolladores de IA?
Tradicionalmente, incluso después de construir un agente, puede tomar una semana agregar lo básico: registro, identificación de usuario, pagos, implementación y luego distribución. Es por eso que tantos agentes prometedores nunca superan la etapa prototipo.
Con Zypher + Corespeed PaaS, una vez que un desarrollador construye e implementa a su agente, nuestro SDK basado en Corespeed les ayuda automáticamente a conectar sistemas críticos como la autenticación y los pagos. A partir de ahí, pueden publicar directamente en la tienda Corespeed.
Lo que hace que la tienda Corespeed sea diferente es que no es solo un catálogo para los usuarios finales navegar. Los propios agentes también pueden acceder a la tienda, descubrir otros agentes e incluso transactar directamente. En otras palabras, Corespeed no es solo alojar aplicaciones, sino que proporciona una infraestructura de comercio de grado de consumo completo para el ecosistema de agentes de IA.
Es por eso que decimos que Corespeed permite que los agentes sean monetizados en días, no meses. Los desarrolladores no tienen que unir la infra; Se conectan a un ecosistema preparado donde tanto los humanos como los agentes pueden convertirse en usuarios que pagan.
Apoyar a los agentes de grado de producción a escala no es una hazaña pequeña. ¿Qué innovaciones técnicas permiten a Corespeed ofrecer facturación, monitoreo y aislamiento confiables en miles de despliegues de agentes?
Primero, permitimos que los agentes se integren en el sistema de autenticación y pago. Los desarrolladores pueden manejar todo usando los SDK de Corespeed. En segundo lugar, muchos productos de agentes no pueden escalar porque usan las devops tradicionales o las plataformas en la nube. Los desarrolladores de generación anterior nunca tienen en cuenta la escalabilidad porque muy pocas compañías necesitan muchos contenedores.
Tradicionalmente, si tenía 1 millón de usuarios, solo puede tener un contenedor, pero hoy en día, los desarrolladores de agentes con 1 millón de usuarios necesitan tener 1 millón de contenedores en pie. Entonces Corespeed toma en cuenta ese nivel de escalabilidad. Nuestra unidad básica es el contenedor, por lo que no importa cuántos usuarios tenga, podemos darle tantos contenedores como sea necesario.
Corespeed ha adoptado estándares abiertos como MCP y A2A. ¿Por qué es la interoperabilidad una prioridad y cómo lo ve influir en el crecimiento a largo plazo del ecosistema del agente de IA?
Protocolos como MCP y A2A brindan a los desarrolladores un lenguaje compartido para construir y conectar agentes, lo que les facilita trabajar juntos en lugar de reinventar la rueda. Al adoptar estos estándares, Corespeed asegura que los agentes construidos en nuestra plataforma puedan interactuar, compartir herramientas e incluso transactar por los ecosistemas. A la larga, esto es lo que convertirá a los agentes de las demostraciones aisladas en una verdadera economía en red de servicios inteligentes.
Más allá de las calcomanías, ¿cuáles son algunos de los casos de uso más convincentes que ha visto construidos en Corespeed y qué revelan sobre la versatilidad de la plataforma en todas las industrias?
Más allá de la acuarelas, uno de los proyectos más emocionantes que hemos visto es un equipo de ex desarrolladores de Blizzard que construye un “Cursor para la unidad ” en el marco Zypher. Con un solo mensaje, como “Agregar efectos de luz, sombras y texturas”, el agente puede identificar los objetos del juego correctos, generar el código y actualizar la escena sin romper otra lógica, justo en el software Unity, que se utiliza para construir juegos de computadora. El agente en realidad les ayuda a operar la unidad. Esto muestra qué tan rápido se pueden agirizar flujos de trabajo 3D complejos.
https://www.youtube.com/watch?v=elp8svnteog
También estamos viendo un fuerte potencial en herramientas creativas y de diseño como Blender and Unreal, donde los gráficos de escenas hacen que la orientación semántica sea natural, y en industrias como la arquitectura (CAD/BIM) y la postproducción de los medios, donde los proyectos implican alta complejidad, iteración frecuente y grandes ecosistemas de activos. Estos casos de uso temprano demuestran que Corespeed no se limita a una vertical: es una plataforma que puede adaptarse donde sea que la automatización inteligente pueda ofrecer una iteración 10 veces más rápida.
Con una nueva inversión asegurada, ¿dónde está enfocando los recursos en los próximos 12-18 meses, innovación tecnológica, adopción del desarrollador o asociaciones empresariales de escala?
En el próximo año, seguiremos optimizando a Zypher y los PAA de Corespeed. Ya hemos organizado dos hackathons este septiembre para promover a Zypher, y continuaremos ejecutándolos en el futuro. Cada mes, nuestros usuarios verán nuevos agentes de grado entregable lanzados en Corespeed, y nuestro objetivo es ayudar a los desarrolladores de todo el mundo a crear “momentos de cursor” en todas las industrias.
Cuando te imaginas el futuro de los agentes de IA dentro de cinco años, ¿qué papel ve que la Corespeed juega en la configuración de cómo las personas y las organizaciones interactúan con esta tecnología?
Estamos parados en la víspera de una ola de agentes verticales de grado entregable, y Corespeed será un jugador clave para encenderlo. Con el Zypher Agent Framework y CoreSpeed.io, estamos acelerando la agente de software en todas las industrias, creando un “momento del cursor” tras otro.
En el futuro, cada optimización que hacemos en Corespeed.io Se traducirá directamente en un rendimiento más fuerte y más rápido para todos los agentes construidos en nuestra plataforma. Así es como vemos nuestro papel: no solo como infraestructura, sino como un multiplicador de fuerza para todo el ecosistema del agente.
