AI está eliminando los trabajos de nivel de entrada: aquí le mostramos cómo salvaguardar su tubería de talento

Inteligencia artificial No es solo la remodelación de las industrias: está destripando en silencio el primer peldaño de la escalera profesional. Trabajos de nivel de entrada, una vez un campo de capacitación para el futuro líderestán desapareciendo rápidamente.

A 2025 Informes de análisis de Bloomberg que la reciente clase de posgrado universitario está luchando para asegurar el trabajo a tiempo completo. Mientras tanto, el informe del futuro del Foro Económico Mundial predice que el 40% de los empleadores esperan reducir su fuerza laboral debido a la automatización basada en IA. Según el CEO de AnthropeLa IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada dentro de los cinco años, lo que lleva a un desempleo de hasta el 20%.

A primera vista, eliminar tareas repetitivas parece una victoria. Trabajo más rápido, menos errores, costos más bajos. Pero los años de nivel de entrada son más que completar las tareas: son donde los empleados aprenden, fallan, experimentan y crecen. Sin esos años, las empresas corren el riesgo de hambre de sus propias tuberías de liderazgo.

Entonces, ¿qué deben hacer los empresarios cuando desaparece la escalera tradicional?

No solo reduzca los costos, construya carreras

Es tentador ver la IA como un atajo: automatizar procesos, reducir el personal y ahorrar dinero. Pero si mide el éxito solo por dólares, pierde la mayor oportunidad: usar IA para acelerar el desarrollo humano.

Las compañías que prosperan en esta nueva era son las que preguntan: ¿cómo puede AI hacerse cargo de la rutina para que nuestra gente pueda centrarse en el crecimiento, la creatividad y el liderazgo?

Este cambio de mentalidad convierte la IA de una herramienta de reducción de costos en una herramienta de construcción de carrera, creando una fuerza laboral que sea más inteligente, más rápida y más estratégica.

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Cómo AI cambió de contratación en mi empresa

En mi compañía de tecnología, Fore Enterprise, nuestro equipo original estaba compuesto principalmente por jóvenes talentos en sus 20 años. Manejaron gran parte del trabajo de gruñidos: codificando pequeños módulos, compilando informes, pruebas, depuración. Sin embargo, cuatro años después, la estructura de nuestro equipo ha cambiado. Estamos contratando a más empleados de alto nivel que saben cómo aprovechar la IA para generar código de alta calidad y analizar problemas complejos.

Los resultados son sorprendentes. Un analista senior que usa IA de manera eficiente puede hacer el trabajo de varios analistas junior. Eso permite que el talento superior se concentre en las necesidades del cliente, el diseño y la estrategia de gran imagen. También garantiza que el trabajo que produce la IA es preciso: los humanos aún necesitan reconocer sus deficiencias y control para la calidad.

Pero este cambio plantea preguntas. Si la escalera de nivel de entrada está desapareciendo, ¿cómo entrenamos a la próxima generación de líderes? Si los empleados junior ya no realizan tareas simples y repetitivas, ¿cómo construirán habilidades y avanzarán? ¿Y cómo las empresas repondrán el talento cuando los empleados superiores se jubilen o sigan adelante?

Llenar los vacíos que ai no puede cubrir

La IA puede automatizar las tareas, pero no puede replicar el juicio humano, la inteligencia emocional o la resolución compleja de problemas. Eso significa que las habilidades blandas son más valiosas que nunca.

La investigación confirma este cambio. Informes de habilidades de LinkedIn en el aumento Que si bien la alfabetización de IA es la habilidad de más rápido crecimiento, las siguientes habilidades más importantes son la mitigación de conflictos, la adaptabilidad, el pensamiento innovador, la habla pública, la venta basada en soluciones, el compromiso del cliente y la gestión de las partes interesadas, todas centradas en el ser humano y en gran medida irremplazable.

Oxígeno del proyecto de Google también Muestra que los excelentes gerentes se destacan en el coaching, la comunicación y la colaboración, habilidades que la IA no puede reproducir. Las empresas que enfatizan estos rasgos en la contratación, capacitación y promoción ven mejoras medibles en el rendimiento del equipo, la satisfacción y la retención.

En frente, ahora priorizamos la contratación de inteligencia emocional y adaptabilidad junto con la alfabetización de IA. Los candidatos que puedan navegar por la ambigüedad, comunicarse con los clientes y guiar las salidas de IA de manera efectiva son invaluables.

Construir roles híbridos diseñados para la era de IA

Los empresarios no necesitan contratar roles tradicionales de manera tradicional. En cambio, pueden crear posiciones híbridas que combinan el conocimiento de la industria, la experiencia de la IA y la capacidad de resolución de problemas.

Por ejemplo, en lugar de contratar a un analista junior, buscamos Analysts de AI-AI-AI-empleados con habilidades de analistas que también pueden aplicar IA para mejorar la eficiencia y la producción. Los abogados con competencia de IA ahora tienen un 56% de prima salarialpero la inversión vale la pena: estos empleados producen trabajos más rápido y de mayor calidad y resuelven problemas que un empleado junior necesitaría semanas para abordar.

Los empleados jóvenes que adoptan IA temprano, incluso sin capacitación formal, tienen una ventaja. Traen curiosidad, aptitud técnica y adaptabilidad, que los colocan para estos roles híbridos. Para los fundadores, esto también resuelve el desafío de tuberías de talento al combinar el aprendizaje, la adopción de IA y el crecimiento profesional en una sola posición.

Mira más allá de los grados: concéntrese en las habilidades

La educación tradicional sigue siendo valiosa, pero ya no es el único indicador de talento. El acceso a las mejores universidades está limitado por el ingreso familiar, la geografía y la oportunidad. AI puede nivelar el campo de juego.

Las plataformas de aprendizaje en línea impulsadas por la IA permiten a cualquier persona con una conexión a Internet recibir tutoría personalizada, aprender a su propio ritmo y habilidades maestras previamente enseñadas en programas costosos. Los candidatos sin títulos prestigiosos pueden producir un trabajo que rivalice tradicionalmente a sus compañeros.

Empresarios y Contratación de gerentes Debería cambiar el enfoque de las credenciales a las habilidades y el rendimiento demostrado. Use carteras de proyectos, pruebas de habilidades y ejercicios de resolución de problemas del mundo real para identificar los mejores resultados. Este enfoque descubre el talento que de otro modo se pasaría por alto.

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El resultado final

La IA no viene, ya está aquí. Cambiará la forma en que contratamos, entrenamos y promocionamos. Pero no reemplazará a los humanos. Redefinirá sus roles.

Los empresarios que tratan a la IA como socio en lugar de un reemplazo ganarán. Recluta para habilidades humanas que la IA no puede replicar, crear roles híbridos que maximicen las personas y la tecnología y miren más allá de los grados para descubrir el talento oculto.

El futuro del liderazgo depende de ello. Comience a repensar su estrategia de contratación ahora, porque los líderes del mañana no provendrán de algoritmos. Vendrán de las personas que eliges para cultivar hoy.

Inteligencia artificial No es solo la remodelación de las industrias: está destripando en silencio el primer peldaño de la escalera profesional. Trabajos de nivel de entrada, una vez un campo de capacitación para el futuro líderestán desapareciendo rápidamente.

A 2025 Informes de análisis de Bloomberg que la reciente clase de posgrado universitario está luchando para asegurar el trabajo a tiempo completo. Mientras tanto, el informe del futuro del Foro Económico Mundial predice que el 40% de los empleadores esperan reducir su fuerza laboral debido a la automatización basada en IA. Según el CEO de AnthropeLa IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada dentro de los cinco años, lo que lleva a un desempleo de hasta el 20%.

A primera vista, eliminar tareas repetitivas parece una victoria. Trabajo más rápido, menos errores, costos más bajos. Pero los años de nivel de entrada son más que completar las tareas: son donde los empleados aprenden, fallan, experimentan y crecen. Sin esos años, las empresas corren el riesgo de hambre de sus propias tuberías de liderazgo.