AI Automation es el mayor cambio de equipos de TI que los equipos experimentarán, aquí está por qué
Si AI está redefiniendo cómo defendemos, detectamos y respondemos a las amenazas entre nuestras organizaciones, entonces Agentic AI seguramente es el próximo cambio de juego.
Para mí, la adopción de AI de Agentic es el mayor cambio que veremos en la empresa para una generación porque cambia fundamentalmente la forma en que los equipos administran el tiempo, el riesgo y la estrategia. Además, no estoy solo en mi predicción.
Según el informe de investigación de AI de AI UIPath 2025, el 93% de los líderes de TI encuestados dijeron que están extremadamente o muy interesados en aplicar AI de agente, y casi cuatro de cada diez ya lo hacían. La razón es simple.
A diferencia de la automatización tradicional, el AI de Agente no solo sigue las reglas. Toma decisiones, se adapta en tiempo real y aprende a medida que avanza. Es un matrimonio de inteligente Automatización Y una seguridad robusta, algo que le da a los equipos la confianza para operar de manera más rápida sin aumentar el riesgo.
Asesor de seguridad principal en Tanium.
Pero la confianza solo viene con la confianza. Y aunque muchas organizaciones aspiran al uso de AI de Agentic, hay una pregunta real sobre la preparación.
Incluso cuando se trata de implementar formas básicas de automatización, con demasiada frecuencia los usuarios intentan automatizar procesos sin datos confiables en tiempo real, lo que lleva a malas decisiones por la automatización y la lenta adopción de los usuarios.
Por lo que he visto, un número significativo de organizaciones todavía operan dentro de una mentalidad de automatización tradicional, una basada en reglas estáticas, scripts y flujos de trabajo predecibles. Es un enfoque que ha servido Gestión de TI equipos bien, ofreciendo control y previsibilidad.
Pero la IA agente voltea ese modelador, permitiendo que los sistemas actúen de forma independiente, aprendan de su entorno y evolucionen con el tiempo.
Ese cambio del control a la colaboración puede sentirse desconocido, incluso incómodo y, sin embargo, si pueden hacer que ese paso cambie, los beneficios son transformadores, especialmente en términos de ciberseguridad y gestión de sistemas de TI.
Aumentar la experiencia del empleado
Tomar SHORES DE AYUDAPor ejemplo. En muchas organizaciones, a menudo están abrumados con una acumulación de boletos de soporte compuestos por problemas de rutina que frustraron a los usuarios y desvían a los equipos de hacer un trabajo más importante.
Un agente de IA, por otro lado, puede monitorear el comportamiento del usuario y las señales de punto final para detectar cuándo algo no funciona correctamente y solucionarlo antes de que el usuario lo sepa.
También pueden manejar tareas de rutina como restablecimiento de contraseña y solicitudes de acceso, reduciendo el tiempo que los escritorios de ayuda gastan en problemas repetitivos y mundanos, liberando a los equipos de TI para centrarse en un trabajo más estratégico en lugar de una lucha contra incendios constante.
Esta es una característica importante porque cuando se trata de ciberseguridad, la velocidad importa. Cuanto más larga sea una amenaza no detectada o no resuelta, mayor será el riesgo. La IA agente cambia la curva de respuesta por completo.
En lugar de esperar a que alguien investigue una alerta, un agente de IA puede atravesarlo instantáneamente, correlacionarlo con datos históricos y tomar medidas inmediatas, ya sea aislando un dispositivo o terminando un proceso.
Y debido a que está actuando sobre datos de punto final en vivo, los equipos pueden tener confianza en los resultados. Si es necesario, también puede decidir intensificar el problema a un “alguien” en lugar de externalizarlo a un “algo”.
Optimización de la gestión de recursos
En otras palabras, el empleo de IA agente conduce a una gestión mucho más eficiente de los escasos recursos. Como sabemos, los equipos de TI siempre han tenido que hacer malabarismos con la capacidad, los presupuestos y actuación.
Si bien hacer que las personas hagan estas tareas pueden funcionar, a menudo es lento y reactivo. La IA de agente, por otro lado, cambia esto al habilitar sistemas que evalúan y se adaptan continuamente.
Por ejemplo, un agente podría monitorear el uso de calcular a través de una infraestructura híbrida y reequilibrar automáticamente las cargas de trabajo para reducir la latencia o cortar servicio en la nube costos.
Puede recomendar retirar activos inactivos, reducir licencias innecesarias o reasignar hardware. Todas estas acciones pueden reducir significativamente el gasto operativo y liberar el presupuesto para la innovación.
AI puede automatizar este proceso tradicionalmente intensivo en mano de obra al hacer cumplir las políticas, monitorear sistemas y generar registros listos para auditorías en tiempo real.
Los sistemas inteligentes pueden rastrear si los dispositivos permanecen cumpliendo, solucionar cualquier problema en el acto y registrar cada acción para que siempre esté listo para la auditoría.
Esto es especialmente poderoso en sectores altamente regulados como la atención médica y los servicios financieros, donde los estándares requieren respuestas inmediatas y trazabilidad completa.
Los sistemas inteligentes exigen estrategia inteligente
A la luz de lo que está sucediendo hoy, y viene en el camino, ¿qué debemos hacer con AI de agente? Un informe de PwC – Agentic AI – The New Frontier en Genai – parece tener ninguna duda.
“En el carril rápido de la evolución tecnológica, perder el giro de la IA hoy significa ser superado mañana. La IA Agente ofrece ventajas significativas en la eficiencia, la toma de decisiones e interacción con el cliente.
Al automatizar las tareas de rutina y proporcionar información inteligente, la IA de agente puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo, reducir los costos y mejorar en general productividad. Además, las organizaciones que adoptan un sistema de IA agente pueden obtener una ventaja competitiva al aprovechar sus capacidades para innovar y mejorar sus operaciones comerciales “.
Y en el contexto de la ciberseguridad, esto es vital. Porque si hay algo que sabemos con certeza, es que los líderes de seguridad no necesitan más alertas, advertencias y luces intermitentes en sus paneles. En cambio, necesitan ayuda para tomar decisiones más rápido y con mayor confianza.
La IA Agentic quita la presión, mantiene las operaciones funcionando sin problemas y libera a los equipos para concentrarse en ofrecer resultados más estratégicos de mayor valor y más estratégicos como acelerar la innovación, mejorar la calidad del servicio o impulsar el crecimiento empresarial. No es solo un cambio de juego. Es obvio.
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