El algoritmo de inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías profundas pueden ayudar a detectar el problema de la visión durante muchos años, incluso las huellas de cualquiera de sus síntomas aparecen y, por lo tanto, en el futuro del cuidado ocular y la buena vista, dependerán de la innovación, las predicciones y la protección por robótica.
Según la tela, el escaneo del ojo depende mucho del análisis humano y los esfuerzos importantes que son necesarios para analizar muchos datos. “Sin embargo, la IA propuso ayudar a las comunidades clínicas que tienen una gran cantidad de análisis de datos con alta precisión y ayudar a detectar anormalidades en la primera fase de enfermedades y soluciones a los mayores desafíos para mirar los ojos. hindú
Por ejemplo, dijo que las condiciones como la retina, la diabetes, el glaucoma o el deterioro macular generalmente comienzan con un ligero cambio en la retina AI. (Incluso rastros de estas cosas) Antes de que el paciente esté al tanto de cualquier síntoma y continúe en el momento adecuado para prevenir la ceguera que no puede revelarse.
Según el Sr. Bose, AI, como socio que ha sido bien entrenado, puede analizar miles de imágenes oculares en unos pocos segundos con alta precisión. Aprende el formato analizando el gran conjunto de datos de escaneo ocular y registro médico, y es lo suficientemente inteligente como para ver el cambio/lo menos que los ojos humanos pueden perderse.
La innovación futura dependerá de la innovación de las predicciones y la prevención defensiva en los ojos de los ojos, que la tecnología desempeñará un papel importante en la determinación de la solución que ayudará a la detección previa de diagnóstico de mayor precisión y el tratamiento que se ajusta, lo que resulta en IA, Gen AI, Robots y DeEeptech, lo que dará como resultado cambios significativos en la clínica.
“Es por eso que lo llamamos ciego preventivo en la India. Esto es cada vez más relevante porque la mayoría de la población no va a verificar los ojos regularmente, y ven a un médico.
La intervención prematura conducirá a mejores resultados: reducir la ineficacia y reducir los costos de atención médica “, Zeiss contribuye a esto mediante el desarrollo de la tecnología médica para el diagnóstico, las intervenciones quirúrgicas y la creación de datos.
Por ejemplo, la aplicación Zeiss Surgery Optimiser es una herramienta impulsada por IA que ayuda al joven cirujano a aprender de los videos de cirugía que se cargan y se dividen en un cirujano de cataratas experimentado. Del mismo modo, en el diagnóstico de Zeiss, también utiliza IA a través de la solución Pathfinder, el aprendizaje profundo y las herramientas de soporte de IA. Estas tecnología pueden apoyar a los expertos en atención ocular en la decisión por datos realizando y analizado el flujo de trabajo de la clínica. Hacen uso de datos quirúrgicos de tiempo real para ayudar a los médicos jóvenes a identificar fluctuaciones, aumentar la eficiencia de la cirugía y mejorar la consistencia de los pasos.
“Se espera que estas tecnología en profundidad ayuden a la experiencia de enlace de brecha, mejoren la cirugía y finalmente aumenten los resultados de los pacientes en todo el país”. El Sr. Boss predijo.
Sin embargo, mejora las necesidades y el diagnóstico inesperados en la primera fase. Se deben cambiar los cambios básicos: del cuidado de los ojos proactivos y la conducción con precisión. “Esto significa el uso de la tecnología, no solo para tratar y ajustar la atención de los pacientes a personalmente, incluso los síntomas de la enfermedad aparecerán”.
El mercado de la tecnología ocular está creciendo en la India. El mercado de equipos oftálmicos es de 943.8 millones de dólares en 2024 y se espera que sea de hasta 1,54 mil millones de dólares para 1973. Crece de $ 5,23% CAGR. El mercado de la tecnología ocular en todo el mundo es de aproximadamente 74.67 mil millones de dólares estadounidenses y se espera que alcance los 110.3 mil millones de dólares en el año 2573 en CAGR. 6.9%
Publicado – 06 de septiembre de 2025 11:21
