El proyecto piloto de Neurophos muestra potencial para entregar un equivalente de computación de 100 GPU con solo una energía del uno por ciento
- Neurophos desarrolla chips de IA fotónicos que reemplazan a los electrones con luz para la eficiencia
- El piloto con Terakraft tiene como objetivo demostrar computación óptica ultraeficiente sostenible
- Un solo chip promete 100 GPUS de rendimiento utilizando el consumo de energía del 1%
Una startup estadounidense se está preparando para probar un procesador experimental que podría ofrecer rendimiento a una escala nunca antes lograda en un solo chip.
Neurophos, que se salió de la Universidad de Duke con el respaldo de Incubator Metacept, se está asociando con el operador del Centro de datos noruego Terakraft para ejecutar un piloto de su plataforma de inferencia de IA óptica en 2027.
Combinando la fotónica con metamateriales para reducir los moduladores ópticos por un factor de 10,000x, la tecnología de la compañía utiliza matrices sistólicas ópticas que reemplazan los electrones con luz, eliminando los cuellos de botella de latencia mientras se ejecutan a velocidades de reloj superiores a 100 GHz.
Superar las paredes de energía
Al combinar esto con arquitecturas de cómputo en memoria, Neurophos cree que sus chips podrían superar las paredes de energía que limitan las GPU y las TPP convencionales.
Neurophos, que recaudó $ 7.2 millones a fines de 2023, afirma que su tecnología permitirá que un solo chip entregue la potencia de cálculo de 100 GPU mientras usa solo el 1% de la energía.
La colaboración planificada verá las unidades de procesamiento óptico de Neurophos desplegadas en el Centro de datos verdes de Terakraft en Noruega. Anteriormente parte de la planta hidroeléctrica Sauda I (desmantelada en 2008), la instalación se clasifica como una de las más eficientes del mundo.
“Al alojar los chips ópticos ultraeficientes de Neurophos en nuestro centro de datos verdes para clientes empresariales seleccionados, no solo reducimos nuestra huella de carbono sino que también elevamos la barra para la infraestructura de IA de eficiencia energética”, dijo Giorgio Sbriglia, presidente de la Junta de Terakraft. “Nuestra misión siempre ha sido impulsar el futuro de manera responsable, y esta colaboración da vida a esa visión”.
Patrick Bowen, fundador y CEO de Neurophos, agregó: “El compromiso de Terakraft con las energías renovables y las tecnologías innovadoras se alinea perfectamente con nuestra misión de democratizar la IA de alto rendimiento. Al desplegar nuestras 100X chips de inferencia más eficientes en el Centro de Datos Verdes de Terakraft, estamos probando que el crecimiento exponente de AI se puede lograr de manera sostenible, juntas”. “.
Si todo sale según lo planeado, el piloto en Noruega podría marcar un paso temprano hacia el hardware IA ultraeficiente sostenible diseñado para manejar las cargas de trabajo futuras a escala.
Neurophos afirma que las simulaciones de extremo a extremo validan el rendimiento de su tecnología, con una hoja de ruta dirigida a la computación de la clase exaflop en un solo chip.
A través de EENEWS Europa
