Google revela cuánta energía usa cada consulta de Géminis, pero ¿es completamente veraz?
- Google lanzó un estudio que describe cuánta energía y agua usa su IA
- Los expertos dicen que las cifras carecen de contexto importante
- Google insiste en que estas cifras representan la experiencia promedio del usuario
A nuevo estudio De Google afirma que su modelo Gemini AI solo usa agua y energía muy mínimas para cada aviso, con el uso medio de alrededor de 5 gotas (0.26 mililitros), la electricidad equivalente utilizada para 9 segundos de observación de televisión (aproximadamente 0.24 vatios), lo que resulta en alrededor de 0.003 gramos de emisiones de CO2.
Sin embargo, los expertos han sido rápidos para disputar las afirmaciones con El borde Reclamando que Google omitió los puntos de datos clave en su estudio, subrayando drásticamente los impactos ambientales del modelo.
Si bien los modelos y los centros de datos se han vuelto más eficientes, parece que hay más en la historia de lo que Google está dejando.
La punta del iceberg
Uno de los autores de un artículo citado en el estudio, dijo Shaolei Ren, profesora asociada de ingeniería eléctrica en la Universidad de California a la publicación; “Están ocultando la información crítica. Esto realmente difunde el mensaje equivocado al mundo”.
Los modelos de IA como Géminis están respaldados por centros de datos: enormes almacenes llenos de servidores que consumen cantidades intensas de agua y energía, esforzando los recursos locales.
Los gobiernos de todo el mundo han estado sancionando la construcción de estos centros de datos, a pesar del destrucción que podrían traer al campo local – y es probable que los consumidores sean los que pagan por la energía extra utilizada.
Una de las mayores preocupaciones con el estudio de Google es que omite el uso indirecto del agua en las estimaciones, que forman la mayoría del uso relacionado con la IA. Si bien las figuras son técnicamente correctas, el contexto faltante del uso de energía extrema pinta una imagen engañosa.
El estudio solo analiza el agua utilizada por los centros de datos para enfriar sus servidores, pero sobresaliente es la electricidad que exigen estos centros de datos, lo que a su vez conduce a nuevas plantas de gas y nuclear, que también enfrían sus sistemas con agua o usan vapor para convertir las turbinas.
Sin embargo, el agua no es la única métrica que Google tergiversó, y el documento solo describe una medida de emisiones de carbono ‘basada en el mercado’, que compensa la cifra utilizando las promesas de Google de usar energía renovable para apoyar las redes de energía. Savannah Goodman, directora de avanzados laboratorios de energía Techradar Pro,
“Esperamos compartir métricas ambientales que sean representativas del comportamiento de un usuario típico, y razonablemente comparable con el tiempo. Sin embargo, con el paisaje en rápida evolución de las arquitecturas de modelos de IA y el comportamiento del usuario del asistente de IA, hay valores atípicos de pequeños subconjuntos de indicaciones atendidos por modelos con baja utilización o con conteos de token altos”.
“Para compartir métricas que representan la experiencia de un usuario típico y son sólidos para este campo en rápida evolución, elegimos medir las métricas para el aviso mediano, que es robusto para valores extremos y proporciona un reflejo más preciso del impacto energético de un aviso típico”.
