Las burbujas o no. Backlash Ai está revisando las advertencias de un crítico.

La tecnología se agotó porque los famosos inversores enviaron el valor de S&P 500 por $ 1 billón– Con el aumento del índice del índice, las acciones de tecnología que en su mayoría son acciones de IA son un signo de nervios en los que se convirtió el auge de IA Dotcom Bubble 2.0-Para garantizar que el miedo al comercio de IA no sea solo un mercado móvil, como se puede ver desde S&P 500, la pérdida de la pérdida de cinco días el viernes después de la semiependencia de Roma Powell en Jackson Hole.

Gary Marcus ha recibido una advertencia de modelos de idiomas grandes (LLM) desde 2019 y alerta a las posibles burbujas y economía desde 2023. Sus palabras son especialmente sobresalientes. Los científicos sobre el conocimiento y la comprensión, el cambio de investigadores de IA durante mucho tiempo, se ha utilizado en el área de aprendizaje de la máquina desde 2015, cuando estableció la inteligencia de geometría, la compañía comprada por Uber en 2016 y Marcus. No mucho después, trabajando en otras nuevas empresas de IA mientras proponía críticas sobre lo que vio como un fin en el área de IA.

No obstante, Marcus no vio que fuera “Casanadra” y no trató de ser él. suerte En un castillo de la entrevista, el cuerpo de la tragedia griega es un personaje que pronunció la profecía correcta. Pero no lo creas hasta que sea demasiado tarde. “Vi que era una persona real y que era una persona que vio el problema y correctamente sobre ellos”.

Marcus atribuye importancia a Rocking en el mercado a GPT-5 sobre todo. No es un fracaso. Dijo, pero es “malo” como una “decepción” y eso es “despierta mucho. Sabes que GPT-5 se vende como base y no es”, agregó. “No es un modelo muy malo, no es como si fuera malo”.

Marcus dijo que esto no debería ser noticia para nadie que esté interesado mientras él argumentó en 2022 que “El aprendizaje profundo es chocar la pared.– Para asegurarse de que Marcus recibiera Abiertamente en su subsack El día en que ocurrieron las burbujas de IA, colapsarían. suerte “La multitud de la multitud” definitivamente está sucediendo, y piensa todos los días sobre la cita de John Maynard Keynes: “El mercado puede durar más de lo que tienes una razón”. O Wile E. Coyote de Looney Tunes seguido de corredores desde la carretera y colgando en el medio.

“Eso es lo que siento”, dijo Marcus. “Dejamos el acantilado, esto no era razonable y recibimos algunas señales de los últimos días que la gente finalmente observó”.

Señales de advertencia

Bubble Talk comenzó a calentarse en julio cuando Torsten Slook, el economista jefe de Apollo Global Management, leyó ampliamente e influyó en Wall Street, cálculos sobresalientes mientras la falta de burbujas. “La diferencia entre las burbujas de TI en 1990 y las burbujas de IA hoy son las 10 principales compañías en S&P 500. Avanzar

En las últimas semanas, la decepción de GPT-5 es un desarrollo importante. Pero no la sola señal de advertencia es gastar muchos datos en el centro de datos para respaldar toda la demanda futura teórica para el uso de AI SLOK. Administre esto tambiénEl descubrimiento de que la inversión del Centro de datos de crecimiento del PIB es la misma que el gasto de los consumidores en la primera mitad de 2025, lo que es pendiente debido al gasto de los consumidores, lo que representa el 70% del PIB –Wall Street JournalChristopher Mims Presentó el cálculo de muchas semanas antes). Finalmente, el 19 de agosto, el ex CEO de Google Eric Schmidt fue escrito ampliamente. New York Times Encendido El 19 de agosto, alegando que “no estoy seguro de cuán rápido será la inteligencia general”.

Esto es importante sobre la pantalla Henry Farrel, politólogos, que se debaten. en Tiempo financiero En enero, Junit es una voz importante que creó el nuevo “nuevo consenso de Washington”, que dice “cerca”. En su sustituto, Farrell dijo que el artículo de opinión de Schmidt muestra que el set anterior se está “desmoronando”, mientras que tiene que confiar en la conversación con la política de que conoce la política de la tecnología. El nombre de Farrell para esa publicación: “Twilight of Tech solo– Concluyó: “Si la apuesta de Agi es mala, por lo que la mayoría de las razones de este consenso están separadas. Y esa es la conclusión de que Eric Schmidt parece venir”.

Al final, la atmósfera cambió en el verano de 2025 a una bacteria instalada. Darrel West advirtió en Brote En mayo, la tendencia de las opiniones públicas y de la ciencia cambiará con el maestro del universo de AI pronto. Compañía rápida Se predice que el verano está lleno de “AI Slop” a principios de agosto. Rincón Especificó la palabra “clunker” que se ha utilizado ampliamente con accidentes de IA, especialmente al servicio de que los clientes desaparecen.

La historia dice: dolor a corto plazo, ganancias a largo plazo

John Thor Hill de Tiempo financiero Ofrezca algunos puntos de vista sobre las preguntas de burbujas, le dé consejos al lector para que se mantenga por errores. Pero prepararse para la “Edad de Oro” en el futuro de la IA. Sin embargo, se enfoca en la construcción de un centro de datos: inversión de $ 750 mil millones de Big Tech en 2024 y 2025 y es parte del lanzamiento de clase mundial que se espera que reciba $ 3 billones en 2029. Thornhill recurrió a historiadores financieros por conveniencia y ciertas opiniones. Muestra que este tipo de inversión loca a menudo causa burbujas increíbles y destrucción creativa, pero al final es duradero.

Observó que Carlota Pérez registró esta forma en Tecnología y revolución financiera: dinámica de burbujas y edades doradas– Afirma que la IA es la quinta revolución tecnológica para seguir el formato que comenzó a fines del siglo XVIII como resultado de la economía moderna ahora tiene una infraestructura de trenes e informática personal por encima de todo. Cada persona tiene burbujas y errores en algún momento. Thornhill no se refiere a él en esta columna, pero Edward Chancellor ha grabado una forma similar en su clásico. Diablo para el últimoUn libro que se destaca no solo sino para el debate de la burbuja sino para la predicción de fongd.com antes de que sucediera

Owen Lamont de Acadian Asset Management se refiere al primer ministro en Noviembre de 2024Cuando argumentó que los momentos importantes de las burbujas han pasado: muchos participantes inusuales del mercado dicen que el precio es demasiado alto. Pero confirmó que es más probable que aumenten

La mayoría de los bancos de Wall Street no requieren burbujas. Morgan Stanley lanzó una nota recientemente, viendo un gran rendimiento por delante para la compañía como resultado de la IA: 920 mil millones de dólares estadounidenses por año. Para S&P 500 UBS, como parte de la advertencia de investigación del MIT, advierte a los inversores que esperen el tiempo de “digestión” que viene con el centro de datos. Pero aún confirmó que la aceptación de la IA es más de lo esperado

Bank of America Research escribió a principios de agosto antes de lanzar el GPT-5, con la IA parte de la producción de “cambios marinos” de los trabajadores, que continuamente impulsará la “innovación premium” para S&P 500, el líder de las estrategias de los Estados Unidos. Savita Srabamanian es el argumento de que las olas de 2020 enseñan a la compañía. Tener que hacer más convirtiendo a las personas en un proceso, y la IA cobrará dinero de Turbo. “No creo que sea una burbuja en el S&P 500”, dijo. suerte En una entrevista antes de agregar. “Creo que hay otras áreas que se vuelven ligeramente como una burbuja”.

Subramanian dijo que las pequeñas empresas y los préstamos privados son los “que pueden clasificarse demasiado”. Además, también está preocupada por el riesgo de una empresa que también se bucee en el centro de datos.

“Quiero decir, esto es nuevo”, dijo. “La tecnología solía ser un activo muy brillante y usaba dinero para la investigación y el desarrollo, y ahora están utilizando dinero para construir estos centros de datos”. Agregó que ella puede ver que puede ser el final de la existencia de activos de alta fin de lucro. Desde su perspectiva, habrá muchos mercados más bajos. Cuando se le preguntó si era igual a las burbujas o no, si no se arreglaba, dijo: “Comenzó a suceder en el lugar” y aceptó comparar con el auge del tren.

Matemáticas y fantasmas en la máquina

Gary Marcus también se refirió a la base de las matemáticas como una razón por la que estaba preocupado, con casi 500 unicornios de IA por valor de 2.7 billones de dólares. “Eso no es razonable en comparación con los ingresos que ocurrirán. [in]”Dijo. Marcus Informe de OpenAI Ingresos de mil millones de dólares En julio, pero aún no es especulativo rentable, predijo que la apertura del mercado de IA era de aproximadamente la mitad y propuso un cálculo aproximado de que significa aproximadamente 25 mil millones de dólares estadounidenses por año para el sector empresarial. “Pero no hay mucho costo para hacer esto [invested]-

Entonces, si Marcus tiene razón, ¿por qué la gente no lo ha escuchado durante muchos años? Dijo que advirtió a la gente sobre este Durante muchos años también, se llama “la brecha que no se puede hacer” en el libro de 2019 Reiniciar ai y Argumento Nueva York En 2012 El aprendizaje profundo es una escalera que no está a la altura de la luna en los primeros 25 años de su carrera. Marcus fue entrenado y entrenado como científico en conocimiento, entendido y aprendido sobre [they] Mire estas máquinas y cometa errores de su inteligencia que no está allí. La humanidad que no está realmente allí, y dejan de usarlos como amigos, y piensan que están más cerca de estos problemas que ellos. “Dijo que son burbujas hinchadas en el área actual debido a la motivación de los humanos en los científicos, las cosas que son comprensivas.

Estas máquinas pueden parecer que son humanos, pero “no funcionan como tú”, agregó Marcus. “Todo este mercado se basa en personas que no entienden que la imaginación del tamaño está a punto de resolver todo este problema porque realmente no entienden el problema.

Subramanian, de su parte, dice que cree que “la gente ama esta tecnología de IA porque se siente como magia. Se siente un poco mágico y misterioso … la verdad es que no ha cambiado el mundo. Pero todavía no creo que se despidiera.” Todavía te convierten en usted mismo. “Uso Chatgpt más que mis hijos. Quiero decir que es interesante ver esto. Uso el chat de todo ahora”.