Cómo Cadence, Nvidia y AMD Hardware se unen para crear la GPU más rápida de NVIDIA
- La herramienta Cadence ayuda a las demandas de energía de la GPU del modelo de NVIDIA en miles de millones de ciclos
- El análisis temprano ayudará a NVIDIA a mejorar la eficiencia de los chips y los niveles de consumo de energía
- El hardware NVIDIA y AMD contribuyen a la emulación de cadencia y a la plataforma de creación de prototipos
Cadence Design Systems ha creado una herramienta de análisis de potencia dinámica diseñada para manejar diseños de chips muy grandes, incluidos NvidiaLa GPU de Rubin, que conlleva más de 40 mil millones de puertas.
EENEWS Europa informes El software opera en el emulador de Palladium Z3, lo que permite a los ingenieros examinar con una precisión increíblemente alta cómo se consume energía en miles de millones de ciclos en solo unas pocas horas.
Esto es especialmente útil para aceleradores de IA como Rubin, donde las cargas de trabajo varían ampliamente y pueden enfatizar diferentes áreas del diseño en diferentes momentos.
Dirigirse a cuellos de botella tempranos
El modelado de potencia es cada vez más importante a medida que los chips crecen y aumentan las demandas de energía.
Rubin podría dibujar alrededor de 700W para un solo dado, con configuraciones de múltiples chip que consume hasta 3.6kW. Al ejecutar simulaciones tempranas, los equipos de diseño pueden dimensionar las redes con mayor precisión, detectar y abordar los cuellos de botella antes de que el chip llegue a la producción.
eunew Dice que se ha informado que Rubin requiere un respiro. Se grabó con TSMC en junio en su proceso N3P de 3NM, pero Nvidia está buscando aumentar aún más el rendimiento en preparación para una batalla contra AmdEl próximo MI450.
Esto podría retrasar las primeras muestras de Rubin en 2026, aunque se espera que los envíos comiencen a fines de ese año.
La aplicación Cadence DPA desempeñará un papel central en la navegación de estos desafíos, eunew dice. Según los informes, el emulador puede manejar hasta 48 mil millones de puertas, lo que respalda la estimación de los picos a nivel de chip y promedios en el sorteo.
Esto permite a los desarrolladores equilibrar el rendimiento con eficiencia al tiempo que limita los riesgos de retraso de las redes de bajo o de gran tamaño.
El Plataforma Palladium Z3 en sí mismo utiliza la unidad de procesamiento de datos Bluefield de NVIDIA y la red cuántica infinib y redes para conectarse con el sistema de prototipos FPGA Protium X3.
La plataforma Protium se basa en FPGA AMD UltraScale, que puede ejecutar modelos RTL de diseños, lo que permite las primeras pruebas de software antes de que Silicon esté disponible. De esta manera, tanto NVIDIA como AMD Hardware están involucrados en el soporte del ciclo de diseño de Rubin.
Cadence introdujo por primera vez una aplicación DPA en 2016, pero la creciente complejidad de los procesadores de IA ha hecho que tales herramientas sean esenciales.
En el caso de Rubin, las plataformas de análisis y creación de prototipos ayudarán a los ingenieros a administrar las demandas de energía a una escala que no se ve antes, y se espera que las lecciones aprendidas aquí se filtren en productos de consumo a medida que la tecnología madure.
