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Estudio del MIT: el 95% de los proyectos de Genai no muestran retornos

Foto del archivo: Si bien las empresas se han apresurado a adoptar herramientas de IA en sus procesos de trabajo, la mayoría de estos proyectos no han tenido ningún impacto ya que solo el 5% de los pilotos de IA mostraron crecimiento en los ingresos. | Crédito de la foto: Reuters

Si bien las empresas se han apresurado a adoptar herramientas de IA en sus procesos de trabajo, la mayoría de estos proyectos no han tenido ningún impacto ya que solo el 5% de los pilotos de IA mostraron un crecimiento en los ingresos.

Un nuevo estudio del MIT, titulado ‘The Genai Divide: State of AI in Business 2025’, que encuestó 300 despliegues de IA y habló a 350 empleados, encontró que el 95% de los proyectos de IA no mostraron retornos de inversión para las empresas.

El fracaso no fue porque los modelos de IA no funcionaron de manera eficiente, sino porque eran más difíciles de adaptarse con los flujos de trabajo preexistentes en una empresa.

Según un Fortuna Informe, citando al investigador principal del estudio, las implementaciones de IA del 5% que fueron exitosas se centraron en resolver un solo problema y habían trabajado en la ejecución.

Las empresas también están lidiando con una “brecha de aprendizaje” en su fuerza laboral, aunque los ejecutivos de la compañía culparon al desempeño del modelo de IA.

El estudio también mostró que más de la mitad de los presupuestos de Genai fueron a ventas y marketing, pero los mayores rendimientos se observaron en la automatización de procesos de back-office como reducir los costos de las agencias externas y la optimización de los roles.

El informe también señaló que las compañías que compraron herramientas de IA de proveedores especializados trabajaron alrededor del 67% del tiempo, mientras que las herramientas internas solo tuvieron éxito en un tercio del tiempo.

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